Мультимодальная модель Qwen3.6 с 35 млрд параметров для диалогов, анализа изображений, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: написание и отладка кода по запросу · анализ и изменение кода в репозитории · создание и доработка веб-интерфейсов

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Открытая мультимодальная MoE-модель Qwen3.6 для диалогов, программирования, работы с изображениями и видео, а также агентных сценариев с инструментами.

Подходит для: написание и отладка кода на уровне репозитория · создание веб-интерфейсов и приложений по описанию · анализ изображений в диалоге

Дообученная VaSy365 модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов в юридических сценариях на индонезийском языке.

Подходит для: ответы на юридические вопросы на индонезийском языке · подготовка черновиков юридических текстов · диалоговый помощник для правовых запросов

Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript

VAETKI — многоязычная языковая модель консорциума NC-AI для диалогов, следования инструкциям, перевода, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · перевод между корейским, английским, китайским и японским · многоязычная генерация текста

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Открытая модель на базе Qwen3-VL для интерактивного наблюдения за видео, самостоятельного выбора момента ответа и офлайн-анализа видеозаписей.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · выявление значимых событий в прямой трансляции · интерактивные ответы на вопросы о видеозаписи

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Мультимодальная модель Vection Labs на базе Qwen3-VL для анализа изображений и видео, программирования, рассуждений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и отладка кода · проверка кода и анализ репозитория · создание кодового агента с вызовом инструментов

Мультимодальная квантизированная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, рассуждений и анализа изображений и видео на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеокадров и видеосюжетов · диалоговые помощники с анализом визуального контекста

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Мультимодальная модель Qwen3.5 с 35 млрд параметров (около 3 млрд активных), изменённая abliteration для снижения частоты отказов в диалогах и задачах с изображениями.

Подходит для: диалоги с моделью, реже отказывающей в ответах · ответы на вопросы по изображениям · анализ и объяснение визуальных материалов

Vakgyata-small определяет язык индийской речи по аудио и подходит для языковой маршрутизации и речевой аналитики.

Подходит для: определение языка в аудиозаписях речи · маршрутизация звонков по языку собеседника · определение языка перед распознаванием речи

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Дообученная модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, заявленная как ориентированная на право и индонезийский язык.

Подходит для: генерация ответов в юридическом чат-боте · подготовка черновиков ответов на правовые вопросы · диалоговое взаимодействие с использованием инструментов

VITA-1.5 — мультимодальная диалоговая модель для взаимодействия с видео и речевыми данными в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы по видео · диалог по визуальным данным · анализ видеосцен в ходе общения

Небольшая базовая языковая модель Veyra на 34,6 млн параметров для продолжения предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: продолжение предобучения малой языковой модели · изучение поведения моделей с малым числом параметров · проведение абляций в экспериментах с языковыми моделями

Мультимодальная MoE-модель Qwen3.6 в GGUF и NVFP4 для диалогов, анализа изображений и видео, а также агентных задач и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ содержимого видео · диалог с длинным контекстом

Sa2VA-1B — мультимодальная модель для ответов на вопросы по изображениям и видео, визуальной локализации и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Дообученная wav2vec 2.0 модель для дословной транскрибации речи на валлийском языке.

Подходит для: транскрибация валлийских аудиозаписей · дословное распознавание валлийской речи · создание текстовых расшифровок валлийских записей

Экспериментальная Qwen3-VL модель анализирует живое видео и самостоятельно решает, когда ответить, промолчать или делегировать подзадачу.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · обнаружение падений и других происшествий на камере · мониторинг прямой трансляции и своевременные комментарии

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Модель wav2vec2 для автоматической транскрибации речи на языке одия, разработанная в рамках проекта Vakyansh.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на одия · распознавание речи в голосовых приложениях на одия · создание субтитров для речи на одия