Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Дообученная на данных по кибербезопасности модель Llama 3 для анализа киберугроз и классификации IT-рисков.

Подходит для: Анализ новостей о кибербезопасности · Выявление и описание киберугроз · Классификация инцидентов по таксономии NIST

Дообученная Llama 3 8B для анализа новостей о кибербезопасности, выявления угроз и классификации IT-рисков.

Подходит для: анализ новостей о кибербезопасности · выявление и описание киберугроз · классификация данных по таксономии NIST

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Экспериментальная англоязычная версия SmolLM2-1.7B-Instruct с подавленным поведением отказа для исследований безопасности и red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming англоязычных диалоговых моделей · оценка поведения модели на вредоносных запросах

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Экспериментально аблитированная Gemma 3 1B IT для диалогов и генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, которые обычная модель склонна отклонять · генерация текста по инструкциям · эксперименты с аблитерацией отказов в языковых моделях

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

16-битная конверсия SmolLM3-3B для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon с MLX.

Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · генерация текста локально на устройстве Apple Silicon · оценка и исследование языковой модели в MLX

Компактная базовая Llama-модель на 30,7 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения небольшой языковой модели · бенчмаркинг компактных причинных языковых моделей · эксперименты с генерацией текста на малой модели

Инструкционно настроенная языковая модель на 1,7 млрд параметров для исследований выравнивания поведения и безопасности диалоговых моделей.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания ответов · исследование обобщения ценностей в диалогах · оценка устойчивости к jailbreak-запросам

Производная модели ByteDance/Sa2VA-Qwen2_5-VL-3B. Мультимодальная чат-модель Sa2VA для ответов по изображениям и видео, понимания визуальных подсказок и сегментации объектов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · сегментация объектов на изображениях

Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

Экспериментальная компактная языковая модель с разреженной биоинспирированной маршрутизацией FFN для генерации текста и изучения эффективности zero-shot рассуждений.

Подходит для: генерация текста компактной языковой моделью · эксперименты с разреженной маршрутизацией FFN · сравнение zero-shot рассуждений малых моделей

Экспериментальная англоязычная модель на 34,6 млн параметров для изучения следования инструкциям и локальных чат-экспериментов.

Подходит для: эксперименты с instruction-tuning малых языковых моделей · создание простого локального чат-ассистента · проверка поведения ChatML-промптов

Англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для исследований инструктивного следования, выравнивания поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение влияния доли safety-примеров на ответы инструктивной модели · исследование следования конституциональным принципам · сравнение устойчивости модели к jailbreak-запросам

Англоязычная инструкционная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для исследований конституционного выравнивания, обобщения ценностей и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · оценка обобщения ценностей при изменении формулировок запросов · проверка устойчивости чат-модели к jailbreak-запросам

Квантизированная MLX-сборка Gemma 4 на 12 млрд параметров для текстового диалога и генерации на Apple Silicon.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на запросы · использование инструментов в диалоге через совместимый загрузчик

Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.

Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Базовая языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации продолжений текста, исследований поведения и безопасности и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение заданного текста · исследование поведения базовой языковой модели · анализ безопасности и выравнивания модели