Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Открытая модель на 27 млрд параметров для задач программирования, математики и физики с длинным контекстом и поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в кодовых репозиториях · решение сложных математических задач · анализ задач по физике и научных вопросов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Дообученная мультимодальная модель на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, диалогов, анализа изображений и использования инструментов.

Подходит для: решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и помощь с программным кодом · выполнение инструкций в диалоге

Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста

VAETKI — многоязычная языковая модель консорциума NC-AI для диалогов, следования инструкциям, перевода, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · перевод между корейским, английским, китайским и японским · многоязычная генерация текста

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода

Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

VieNeu-TTS — дообученная вьетнамская модель синтеза речи с клонированием голоса по короткому аудиообразцу.

Подходит для: озвучивание вьетнамского текста · клонирование голоса по аудиообразцу длительностью 3–5 секунд · локальный синтез речи на CPU или GPU

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Квантованная NVFP4 мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов и скриншотов · понимание содержания видео

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Концептуальная модель Qwen3 для типизированного принятия решений и агентных сценариев, представленная без файлов весов.

Подходит для: типизированная классификация состояний и запросов · оценка вариантов с вероятностями уверенности · маршрутизация запросов и принятие решений в приложениях

Экспериментальная версия Qwen3-4B-Instruct-2507, очищенная методом NEEDLE от бэкдора для исследований безопасности языковых моделей.

Подходит для: Изучение удаления бэкдоров из весов языковых моделей · Проверка устойчивости модели к триггерным запросам · Сравнение поведения модели до и после удаления бэкдора

OmniVinci — мультимодальная модель NVIDIA на базе VILA для анализа изображений, видео и аудио, а также извлечения признаков.

Подходит для: извлечение признаков из мультимодальных данных · ответы на вопросы по изображениям · понимание видео со звуковой дорожкой

Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах

VieNeu-TTS-0.3B — компактная вьетнамская модель синтеза речи с клонированием голоса по короткому аудиообразцу.

Подходит для: синтез вьетнамской речи из текста · озвучивание текста в локальных приложениях · клонирование голоса по образцу аудио длительностью 3–5 секунд

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

Экспериментальная англоязычная модель на 34,6 млн параметров для изучения следования инструкциям и локальных чат-экспериментов.

Подходит для: эксперименты с instruction-tuning малых языковых моделей · создание простого локального чат-ассистента · проверка поведения ChatML-промптов