Многоязычная плотная модель Mistral на 24 млрд параметров для диалогов по инструкциям, анализа изображений и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового ассистента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям · выполнение инструкций на нескольких языках

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная модель Mistral AI для диалогов, рассуждений, программирования, агентных задач и анализа изображений и документов.

Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · решение сложных задач с режимом рассуждений · написание и анализ программного кода

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

ViT-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Модифицированная версия MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с изменением поведения отказов, предназначенная для диалоговых экспериментов и мультимодальных сценариев.

Подходит для: эксперименты с уменьшением фраз отказа в ответах чат-модели · диалоговое взаимодействие с моделью семейства Qwen · исследование влияния модификации весов на поведение модели

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

ViViT — видеомодель с 113,2 млн параметров для классификации действий в роликах и дообучения на другие задачи видеоанализа.

Подходит для: распознавание действий в видеороликах · классификация видео по категориям Kinetics-400 · дообучение классификатора для пользовательских категорий видео

ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Вьетнамская чат-модель на основе Mistral 7B для многоходового диалога, ответов на вопросы и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник на вьетнамском языке · ответы на вопросы по STEM и гуманитарным дисциплинам · выполнение пользовательских инструкций на вьетнамском

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Экспериментальная версия Mistral Small 3.2 с ослабленным отказом от ответов для диалоговой генерации текста и работы с изображениями.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции с меньшим числом отказов · генерация текста на нескольких языках · описание и анализ изображений в диалоге

Диалоговая модель Mistral на 10,6 млрд параметров, дообученная для переключения поведения с помощью системных инструкций.

Подходит для: настройка безопасного диалогового помощника · генерация ответов в заданной ролевой персоне · эксперименты с управляемостью поведения LLM

Предварительно обученный вьетнамский BERT от FPT.AI для получения контекстных представлений текста и адаптации к NLP-задачам.

Подходит для: дообучение для разметки последовательностей на вьетнамском языке · создание классификатора вьетнамских текстов · извлечение сущностей из вьетнамских документов

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов с настраиваемыми системными инструкциями.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с заданной системной инструкцией · создание чат-бота с изменяемой ролью и поведением · генерация текста по пользовательскому запросу

Экспериментальная компактная модель Mistral для генерации текста и изучения влияния алгоритма Grokfast на обучение.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение влияния Grokfast на динамику обучения · генерация текста для исследовательских прототипов

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем