Kambo-v1 — гибридная языковая модель VikramPal для генерации текста, диалогов, следования инструкциям и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текста по запросу · выполнение инструкций в текстовом формате
Дообученная на SQL- и Python-диалогах языковая модель для генерации запросов к базам данных и кода.
Подходит для: генерация SQL-запроса по вопросу и схеме таблиц · создание выборок для WikiSQL-подобных задач · написание Python-функции по текстовому описанию
Дообученная Qwen3.5-9B для агентного ответа на вопросы к базам данных через итеративное составление и выполнение SQL-запросов.
Подходит для: ответы на вопросы по базам данных с выполнением SQL · поиск и подсчёт записей в SQLite · уточнение SQL-запроса по результатам его выполнения
Дообученная текстовая модель Qwen3.8-27B для генерации SQL по англоязычным запросам и схемам баз данных.
Подходит для: генерация SQL по вопросу на английском языке · преобразование описания задачи в запрос к базе данных · подготовка SQL по схеме таблиц
Англоязычная дообученная модель для классификации текста с вероятностями вариантов ответа, ответов да/нет и оценок по шкале.
Подходит для: классификация намерения в банковском сообщении · определение тональности отзыва · ответы да/нет на вопросы по тексту
Дообученный Thinker модели Qwen3-Omni для классификации намерений в английской речи из набора SLURP с выдачей текстовой метки.
Подходит для: классификация намерений в английских голосовых запросах · разметка аудиозаписей по 60 категориям SLURP · преобразование голосовых запросов в текстовую метку намерения
Текстовая MoE-модель для маршрутизации пользовательских запросов по переданному в prompt каталогу намерений с выдачей идентификатора намерения.
Подходит для: выбор намерения для запроса в чат-боте · маршрутизация запроса клиента в нужный отдел поддержки · классификация запросов по динамическому каталогу намерений
Дообученная модель Liquid AI для генерации SQL-запросов по запросам на естественном языке и схемам баз данных.
Подходит для: генерация SQL по вопросу на естественном языке · составление запросов SQL по схеме базы данных · ответы на вопросы к табличным данным через SQL
Инструктивно дообученная Mistral 7B в формате bf16 для генерации SQL по запросам на естественном языке.
Подходит для: генерация SQL-запросов по вопросу пользователя · преобразование диалоговых запросов в запросы к базе данных · подготовка SQL для схем Gretel, Spider и WikiSQL
Дообученная Qwen3-Omni модель для голосовых диалогов, которая принимает аудио и отвечает речью.
Подходит для: ответы голосом на устные запросы · сквозной диалог с аудиовходом и аудиовыходом · создание прототипов голосовых ассистентов