Базовая языковая модель Villanova на 2,4 млрд параметров для продолжения текста и последующего дообучения, ориентированная на пять основных европейских языков.

Подходит для: продолжение текста на английском, немецком, испанском, французском и итальянском · дообучение компактной языковой модели под прикладную задачу · создание специализированной модели на основе базового чекпойнта

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Экспериментальная NVFP4-квантизация Qwen3.6-35B-A3B в GGUF для генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с локальной языковой моделью · генерация ответов и связного текста · решение математических задач GSM8K

Мультимодальная VLA-модель NVIDIA для рассуждений о дорожной обстановке и прогнозирования траектории автомобиля в сценариях автономного вождения.

Подходит для: прогнозирование траектории автомобиля по данным камер и истории движения · объяснение решений системы автономного вождения · ответы на вопросы о дорожной сцене

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Декензурированная мультимодальная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, анализа изображений и агентного программирования с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и отладка кода в диалоге · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · работа с длинными документами и контекстом до 262 тысяч токенов

Компактная мультиязычная LLaMA-модель для диалога и следования инструкциям на английском, французском, немецком, итальянском и испанском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на пяти европейских языках · диалоговые ассистенты на английском, французском, немецком, итальянском и испанском · выполнение структурированных инструкций на нескольких языках

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Мультиязычная модель Villanova.AI для ответов на вопросы, создания описаний и выполнения инструкций по одиночным изображениям на пяти европейских языках.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · создание подписей и описаний изображений на нескольких языках · понимание диаграмм и графиков

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Предварительная текстовая модель VillanovaAI на 2,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов на пяти европейских языках.

Подходит для: генерация текста на английском и европейских языках · ведение текстового диалога · черновики и продолжение текстов

Мультимодальная модель NVIDIA на базе Qwen2.5-VL для рассуждений о физических сценах и планирования задач роботами по изображениям, видео и тексту.

Подходит для: Планирование следующих действий робота по видео окружающей среды · Разбор сложной команды для робота на последовательность задач · Анализ пространственных и временных событий в видео

Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.

Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта

Мультимодальная модель OpenGVLab на 78 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видео · описание и сравнение нескольких изображений · анализ научных диаграмм и промышленных изображений

Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Wan2.1-VACE-14B — диффузионная модель Wan-AI для генерации и редактирования видео с опорой на изображения и текстовые подсказки.

Подходит для: создание видео на основе исходного изображения · редактирование и преобразование видеоматериала · генерация видео по текстовым подсказкам с визуальными входными данными

Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript

Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода