Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Компактная мультимодальная модель OpenGVLab для диалога по изображениям и видео, понимания документов, графиков и визуального текста.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста из документов и изображений · понимание графиков и инфографики

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Vintern-1B-v3.5 — дообученная визуально-языковая модель для OCR, извлечения данных и ответов на вопросы по документам, особенно на вьетнамском языке.

Подходит для: распознавание вьетнамского текста на изображениях и сканах · извлечение полей из счетов и форм · разбор вьетнамских юридических документов

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Iris-mini — дообученная MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалогового агентного поиска и глубокого исследования.

Подходит для: многошаговый веб-поиск по сложному вопросу · сбор и сопоставление сведений из найденных источников · решение, достаточно ли собранных доказательств для ответа

Мультимодальная модель InternLM на 35 млрд параметров для научных задач, диалога, рассуждений, понимания изображений и агентных рабочих процессов.

Подходит для: Ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · Рассуждения и решение сложных научных задач · Анализ физических временных рядов и сигналов

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Vela PII — дообученная ModernBERT-модель для поиска чувствительных фрагментов текста и их использования при редактировании или приватной маршрутизации.

Подходит для: поиск персональных данных в длинных текстовых запросах · выделение чувствительных сущностей перед редактированием текста · проверка текста перед приватной маршрутизацией

Дообученная на базе InstaDeepAI/NTv3_650M модель для классификации геномных данных и определения подтипов ВИЧ.

Подходит для: определение подтипа ВИЧ по геномным данным · классификация последовательностей ВИЧ · анализ геномного разнообразия ВИЧ

Персоязычная модель LLaMA на 13 млрд параметров для генерации текста, выполнения инструкций, ответов на вопросы и суммаризации.

Подходит для: генерация связного текста на персидском языке · выполнение текстовых инструкций на персидском · ответы на вопросы на персидском языке

Персидская предварительно обученная RoBERTa-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам анализа текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в персидском тексте · классификация персидских текстов · анализ тональности персидских отзывов и мнений

Intern-S1-Pro — мультимодальная MoE-модель для научных рассуждений, работы с изображениями, текстом и длинными временными рядами.

Подходит для: Рассуждения и ответы на вопросы по химии · Анализ задач по материаловедению и наукам о жизни · Интерпретация изображений с текстовым запросом

Мультиязычный классификатор Patronus выявляет доступ инструментов AI-агентов к чувствительным и недоверенным данным и передачу данных наружу.

Подходит для: проверка описаний инструментов AI-агента на доступ к чувствительным данным · выявление инструментов, получающих данные из недоверенных источников · обнаружение операций, передающих данные во внешние сервисы

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Intern-S2-Preview-397B — мультимодальная модель InternLM для визуально-текстовых рассуждений, научных задач и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по страницам научных статей · решение научных задач в разных предметных областях · анализ изображений и визуально-текстовых материалов

Дообученная 13-миллиардная модель LLaMA для выполнения инструкций и генерации текста на персидском языке.

Подходит для: создание персидскоязычного чат-помощника · ответы на инструкции на персидском языке · генерация персидских текстов по заданным требованиям

Mira-v1 — дообученный мультиязычный энкодер для оценки вариантов ответа и маршрутизации запросов по вероятностям.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов по намерению · выбор наиболее подходящего варианта из заданных ответов · оценка соответствия ответа контексту

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

OmniVinci — мультимодальная модель NVIDIA на базе VILA для анализа изображений, видео и аудио, а также извлечения признаков.

Подходит для: извлечение признаков из мультимодальных данных · ответы на вопросы по изображениям · понимание видео со звуковой дорожкой

Модель на базе XLM-RoBERTa для обнаружения и классификации персональных данных в текстах на иврите.

Подходит для: поиск персональных данных в документах на иврите · обезличивание медицинских записей на иврите · маскирование банковских и платёжных реквизитов