ViT-модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

ViViT — видеомодель с 113,2 млн параметров для классификации действий в роликах и дообучения на другие задачи видеоанализа.

Подходит для: распознавание действий в видеороликах · классификация видео по категориям Kinetics-400 · дообучение классификатора для пользовательских категорий видео

ViT-Base — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель ViT-Tiny для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet · встраивание классификатора изображений в приложение компьютерного зрения

Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений

ViT Base — модель классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · создание визуальных признаков для downstream-моделей

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений, конвертированная из весов timm.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · автоматическая разметка изображений по классам

Свёрточная VGG19, обученная на ImageNet-1k, для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Компактная модель FastViT-T8 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Компактная модель MaxViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Распознавание сцен и категорий ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Сверточная модель семейства LeViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков и эмбеддингов изображений · использование в качестве визуального бэкбона компьютерного зрения

Базовая модель Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения признаков для компьютерного зрения.

Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Распознавание объектов на изображениях · Извлечение признаков изображений для последующего обучения классификатора

ViT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующей обработки

Компактный Vision Transformer для классификации изображений ImageNet-21k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-21k · извлечение признаковых представлений изображений · использование в качестве визуального backbone для компьютерного зрения

ViT Large — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · получение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения

Предобученный на ImageNet-21k энкодер ViT извлекает признаки изображений для классификации и последующих задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для машинного обучения · обучение классификатора изображений на собственных размеченных данных · получение векторного представления изображения для поиска и группировки

ViT-модель с 22,2 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение признаков изображений

ViT-Large — крупная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-21k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · Использование визуального backbone в задачах компьютерного зрения

ViT-модель из timm, предварительно обученная методом MAE на ImageNet-1k для извлечения признаков и эмбеддингов изображений.

Подходит для: извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений · использование визуального backbone в классификаторе

Компактная MobileViT-v2 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Компактная FastViT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений