Модель на базе PhoBERT формирует эмбеддинги вьетнамских предложений для поиска и оценки их семантического сходства.

Подходит для: поиск семантически похожих вьетнамских предложений · семантический поиск по коллекции вьетнамских текстов · сопоставление перефразированных фраз на вьетнамском языке

Wan2.1-VACE-14B — модель Wan для генерации и редактирования видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · редактирование видеоматериала средствами VACE · генерация видеоклипов в разрешении 480p или 720p

Wan2.2-I2V-A14B — MoE-модель Wan-AI для создания видео 480p или 720p на основе исходного изображения.

Подходит для: Анимация статичного изображения в короткую видеосцену · Создание видеоклипа на основе иллюстрации или концепт-арта · Добавление движения к изображению персонажа или объекта

Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

Wan2.1 VACE 1.3B — открытая модель для генерации и редактирования видео по визуальным входным данным.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · редактирование существующего видео · преобразование визуального материала в видео

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Набор LoRA-адаптеров Alibaba PAI для улучшения генерации видео Wan2.2-Fun по оценкам предпочтений HPS v2.1 и MPS.

Подходит для: повышение соответствия сгенерированного видео человеческим предпочтениям · генерация видео по текстовому описанию с подключённым reward LoRA · эксперименты с оптимизацией качества видео через HPS v2.1

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Wan2.1-VACE-14B — диффузионная модель Wan-AI для генерации и редактирования видео с опорой на изображения и текстовые подсказки.

Подходит для: создание видео на основе исходного изображения · редактирование и преобразование видеоматериала · генерация видео по текстовым подсказкам с визуальными входными данными

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений, конвертированная из весов timm.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · автоматическая разметка изображений по классам

Набор LoRA-адаптеров для Wan2.1-Fun, повышающих оценку соответствия видео человеческим предпочтениям при генерации по тексту.

Подходит для: генерация видео по текстовым описаниям с адаптером HPS v2.1 · генерация видео по текстовым описаниям с адаптером MPS · эксперименты с оптимизацией видео по моделям оценки предпочтений

VOLO D1 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

PhoBERT-large — модель RoBERTa с 468,2 млн параметров для заполнения маски и решения задач обработки вьетнамского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов во вьетнамском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · разметка частей речи во вьетнамском тексте после дообучения

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Это конвейер Diffusers на основе Wan2.2-S2V-14B для генерации видео по изображению и промпту, с базовой аудиоуправляемой анимацией персонажей.

Подходит для: создание видео с анимированным персонажем по исходному изображению · генерация клипа по изображению и текстовому описанию сцены · создание синхронизированной с речью анимации лица и тела

Van-base — модель компьютерного зрения на архитектуре Visual Attention Network для классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · распознавание объектов и сцен на изображениях · извлечение визуальных признаков для последующей настройки модели

Компактная модель VoVNet-v2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Vinci Bozza 1.0 — англоязычная диалоговая модель SimpleDirect на базе Qwen3.5-9B, дообученная для более честного и сдержанного поведения.

Подходит для: диалоги и ответы на английском языке · получение более сдержанных и честных ответов от языковой модели · локальный запуск открытой чат-модели

Чат-модель VinaLLaMA на 6,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов на вьетнамском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на вьетнамском языке · чат-бот для общения на вьетнамском языке · генерация диалоговых ответов по системной инструкции

Модель ViT для классификации изображений лиц с целью выявления дипфейков.

Подходит для: проверка изображения лица на признаки дипфейка · классификация синтетических и подлинных изображений лиц · экспериментальная оценка детектора дипфейков на изображениях