Модель Soul-AILab на архитектуре Wan генерирует потоковое видео говорящей головы по изображению лица.

Подходит для: создание видео говорящего аватара по фотографии · потоковая генерация говорящей головы для интерактивного общения · создание реалистичных лицевых видеосообщений

Семейство моделей Waifu Diffusion для генерации изображений по тексту, включающее базовый чекпойнт для обучения и четыре эстетические версии.

Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям · создание стилизованных изображений в эстетических версиях Radiance, Ink, Mofu и Illusion · дообучение собственных моделей и LoRA на основе WD 1.5 Base

Wulver v0.5 — дообученная на базе Krea 2 модель для генерации furry-, антропоморфных и anime-изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация изображений furry-персонажей · создание антропоморфных персонажей разных видов · иллюстрации в стилях anime и kemono

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная модель LogoLabs генерирует квадратные изображения 256 × 256 или 512 × 512 по англоязычным текстовым запросам.

Подходит для: генерация логотипов по текстовому описанию · создание иконок и символов · прототипирование квадратных иллюстраций

Набор LoRA-адаптеров для Wan2.1-Fun, повышающих оценку соответствия видео человеческим предпочтениям при генерации по тексту.

Подходит для: генерация видео по текстовым описаниям с адаптером HPS v2.1 · генерация видео по текстовым описаниям с адаптером MPS · эксперименты с оптимизацией видео по моделям оценки предпочтений

Дообученная на FLUX.1-dev модель для генерации реалистичных портретов и fashion-фотографий по текстовому описанию.

Подходит для: создание реалистичных портретов по текстовому запросу · генерация fashion-фотографий для концептов и мудбордов · создание изображений моделей в заданной композиции

Модель на базе Swin-Tiny классифицирует изображения как настоящие или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, сгенерировано ли изображение ИИ · фильтрация изображений, созданных генеративными моделями · первичная модерация пользовательских изображений

Модель CVLFace на базе ViT Base извлекает признаки лиц для задач распознавания и сравнения.

Подходит для: извлечение векторов признаков лица · сравнение двух лиц по эмбеддингам · идентификация лиц в системе распознавания

Предобученная ADAFACE IR101 WEBFACE12M извлекает признаки лиц для сравнения и распознавания личности по изображениям.

Подходит для: сравнение двух лиц по изображениям · поиск совпадающего лица в базе фотографий · извлечение векторов лиц для системы идентификации

Дообученная модель ViT классифицирует изображения как созданные человеком или сгенерированные ИИ.

Подходит для: проверка изображения на генерацию ИИ · первичная сортировка изображений по вероятному происхождению · поиск потенциально синтетических изображений в коллекции

Производная модели cyberdelia/CyberRealistic. CyberRealistic — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации фотореалистичных портретов и сцен по текстовому описанию.

Подходит для: создание реалистичных портретов людей · генерация fashion-изображений · создание кинематографичных сцен

Модель Stable Diffusion для генерации кавайных реалистичных изображений людей азиатской внешности по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация портретов в кавайно-реалистичном стиле · создание персонажей азиатской внешности · подготовка концепт-артов и иллюстраций

Jwen — дообученная на набросках Apple Notes модель, которая генерирует последовательности штрихов для рисования лиц в стиле автора.

Подходит для: генерация набросков лиц в стиле doodle · создание последовательностей штрихов для Apple Pencil и PencilKit · эксперименты с генерацией рисунков через языковую модель

Экспериментальный Swin-классификатор с частотными признаками определяет, относится ли изображение лица к искусственному или человеческому классу.

Подходит для: классификация лицевого изображения как искусственного или человеческого · исследовательская проверка StyleGAN-синтетических лиц · сравнение классификации лиц при JPEG-сжатии

Преобразованный в safetensors и GGUF набор весов face-api для обнаружения лиц и анализа их признаков.

Подходит для: обнаружение лиц на изображениях · определение 68 ключевых точек лица · распознавание лиц

Модель CVLFace на основе ViT Base извлекает признаки лиц для задач сравнения и распознавания.

Подходит для: извлечение векторов признаков лица · сравнение двух лиц по сходству · идентификация лица по базе образцов

Модель CVLFace ADAFACE IR50 MS1MV2 извлекает признаки лиц для задач распознавания и сравнения лиц.

Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц по сходству · поиск совпадения лица в галерее изображений

Предварительно обученная CVLFace-модель AdaFace с архитектурой IR18 для извлечения признаков лиц и задач распознавания лиц.

Подходит для: извлечение эмбеддингов лиц из изображений · сравнение двух лиц по сходству · идентификация лица по базе зарегистрированных лиц

Диффузионная модель Walkyrie 1.3B создаёт изображения по текстовым промптам и поддерживает запуск через Diffusers и ComfyUI.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация реалистичных изображений с коротким инференсом · подключение генерации изображений в ComfyUI

Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Производная модели Soul-AILab/SoulX-FlashHead-1_3B. Модель Soul-AILab на архитектуре Wan генерирует потоковое видео говорящей головы по изображению лица.

Подходит для: создание видео говорящего аватара по фотографии · потоковая генерация говорящей головы для интерактивного общения · создание реалистичных лицевых видеосообщений

Модель создаёт синхронизированное с аудио видео говорящего аватара в разрешении 720p по референсному изображению.

Подходит для: создание говорящего аватара по портрету и записи речи · синхронизация движения губ с аудиодорожкой · генерация озвученного портретного видео

WD 1.5 Beta 2 — модель Waifu Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, включая вариант с настройкой на эстетические изображения.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация стилизованных изображений с эстетическим уклоном · подготовка изображений для творческих концептов