Wald-Q4B — дообученная текстовая модель, которая оценивает варианты и возвращает вероятности для маршрутизации запросов, выбора инструментов и других решений в агентных системах.
Подходит для: выбор инструмента для следующего шага агента · маршрутизация запроса к нужному обработчику · классификация входного сообщения по заданным вариантам
Диалоговая модель на базе Qwen2, дообученная для ответов и рекомендаций по вопросам диабета и ухода за пациентами.
Подходит для: ответы на вопросы пациентов о диабете · объяснение методов лечения и контроля диабета · обсуждение управления лекарствами при диабете
Модель DW05 для предсказания действий робота и генерации видео его будущего обзора по изображениям, состоянию и текстовой инструкции в сценариях RobotWin.
Подходит для: вывод политики робота по изображению с камеры, состоянию и инструкции · предсказание последовательности будущих действий робота · генерация видео будущего обзора робота
Мультимодальная модель WaltonFuture, дообученная на Qwen2.5-VL-7B-Instruct для диалогового анализа изображений и визуальных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · визуальные рассуждения по изображению · описание содержимого изображений в диалоге
Дообученная мультимодальная Qwen2.5-VL-7B для решения визуальных задач на рассуждение, включая математику по изображениям.
Подходит для: решение математических задач по изображениям · ответы на вопросы по диаграммам и визуальным материалам · проверка визуальных рассуждений в мультимодальных приложениях
Текстовая модель T5 для генерации и преобразования текста, включая перевод, суммаризацию и ответы на вопросы.
Подходит для: генерация текстовых ответов · перевод между языками · суммаризация документов