Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания речи на хинди с аудио 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · транскрибирование речи на хинди в условиях переключения языков

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Wan2.2-S2V-14B генерирует кинематографические видео с анимацией персонажей, управляемой аудиодорожкой.

Подходит для: анимация персонажа под речь или пение · создание кинематографических видео по аудио · генерация длинных аудиоуправляемых видео

Модель на базе WangchanBERT-Small превращает тайские предложения в 128-мерные векторы для семантического поиска и сравнения сходства.

Подходит для: поиск документов по смыслу на тайском языке · поиск похожих предложений на тайском языке · ранжирование предложений по семантическому сходству

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

chaanks/wav2vec2-small — речевая модель Wav2Vec2 для извлечения признаков из аудиосигналов.

Подходит для: извлечение эмбеддингов речи · подготовка аудиопризнаков для классификации · создание речевого энкодера

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B. Wan2.2-S2V-14B генерирует кинематографические видео с анимацией персонажей, управляемой аудиодорожкой.

Подходит для: анимация персонажа под речь или пение · создание кинематографических видео по аудио · генерация длинных аудиоуправляемых видео

Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента

Китайская 13-миллиардная модель Wenge Research на базе LLaMA 2 для генерации текста, диалога и анализа задач в пяти прикладных областях.

Подходит для: ответы на инструкции на китайском языке · многоходовой диалог на китайском языке · анализ общественного мнения

Экспериментальная диалоговая модель на основе Llama 3 Instruct с удалённой защитной цепью, предназначенная для генерации текста и оценки ослабления защитных механизмов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · исследование влияния удаления защитного механизма на ответы LLM · оценка устойчивости отказов на тестовых запросах

Дообученная на китайских инструкциях диалоговая Llama 2 на 13 млрд параметров для общения и ответов на вопросы на китайском и английском языках.

Подходит для: создание китайскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на китайском языке · диалоговое приложение на китайском языке

Модель wav2vec 2.0 с CTC распознаёт китайскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей речи на китайском языке · распознавание речи на бенчмарке AISHELL-1 · оценка качества систем автоматического распознавания китайской речи

Производная модели JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored. Мультимодальная производная Qwen3.8-27B для локальных диалогов и анализа изображений с существенно сниженным поведением отказа.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · анализ изображений в разговорном интерфейсе · изучение влияния снижения отказов на поведение языковой модели

Модель wav2vec2, дообученная для автоматической транскрибации китайской речи из набора COMMON_VOICE — ZH-CN.

Подходит для: транскрибация записей речи на китайском языке · распознавание китайской речи в аудиофайлах · экспериментальная оценка качества ASR для китайского языка

Обученный DQN-агент на Stable-Baselines3 для выбора действий в среде Space Invaders.

Подходит для: игра в Space Invaders с помощью обученного агента · демонстрация обучения с подкреплением на аркадной игре · эксперименты с DQN в Stable-Baselines3

Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.

Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium