Wayfarer-12B — англоязычная дообученная модель LatitudeGames для опасных текстовых приключений и ролевых игр с ощутимыми последствиями решений.

Подходит для: ведение текстового приключения с опасными испытаниями · создание ролевого повествования от второго лица · разыгрывание сценариев с конфликтами и риском гибели персонажа

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.

Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA

Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.

Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Многоязычная модель wav2vec 2.0 для преобразования речи в текст на 56 языках.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на разных языках · распознавание речи в пользовательских приложениях · создание многоязычного сервиса голосового ввода

Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.

Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели

Компактная англоязычная модель Welmia, обученная с нуля для генерации текста и выполнения инструкций в локальной среде.

Подходит для: локальный запуск генерации текста на CPU · прототипирование моделей, следующих инструкциям · эксперименты с обучением малых языковых моделей

Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов на текстовые запросы и вопросы по изображениям.

Подходит для: диалог с мультимодальным ассистентом · ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения

Слияние моделей Llama на 87,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по форматам Vicuna и Alpaca.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в чате · генерация диалоговых реплик · создание текстовых черновиков по запросу

Сверхкомпактная англоязычная модель SupraLabs для экспериментов с генерацией текста и обучением маленьких языковых моделей.

Подходит для: демонстрация авторегрессионной генерации текста на крошечной модели · образовательные эксперименты с архитектурой Llama · тестирование запуска языковых моделей на CPU и ограниченных устройствах

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста, в том числе ролевых приключений.

Подходит для: ведение диалогов с ИИ-персонажем · генерация англоязычных ролевых приключений · разыгрывание текстовых сценариев с последствиями решений

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров, чья специализированная задача не описана.

GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.

Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов

GPT-5.6 Sol — модель OpenAI для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно многоэтапных задач в командной строке.

Подходит для: решение сложных задач программирования · выполнение многоэтапных задач в командной строке · планирование и выполнение агентных рабочих процессов

GPT-5.6 Sol Pro — вариант GPT-5.6 Sol с режимом рассуждений pro для более качественного решения сложных задач.

Подходит для: получение ответов на сложные запросы · решение многоэтапных задач · подготовка более проработанных ответов

Быстрая и экономичная модель OpenAI для диалога, классификации и лёгких агентных сценариев с низкой задержкой.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · классификация текстовых запросов · выполнение лёгких агентных сценариев