Разговорная модель WeMake на базе Llama 3 для генерации текстов, диалогов и анализа длинного контекста до 1 048 576 токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и редактирование текстов · ответы на вопросы по длинным документам
Разговорная модель WeMake на базе Llama 3 для генерации текстов, диалогов и анализа длинного контекста до 1 048 576 токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и редактирование текстов · ответы на вопросы по длинным документам
Экспериментальная англоязычная MoE-модель примерно на 1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и рассуждений.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · объяснение задач по математике · обсуждение вопросов по физике
MoA-100M — экспериментальная авторегрессионная модель на архитектуре со смешанными метрическими механизмами внимания для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование метрического внимания в языковых моделях · генерация и продолжение коротких текстов
Компактная англоязычная авторегрессионная модель для диалоговой генерации, ответов по контексту и задач рассуждения, использующая метрическое внимание и BlackHoleRoPE.
Подходит для: создание компактного диалогового ассистента · ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммирование и чтение длинных текстов
Производная модели WeMake/Llama-3-8B-Instruct-V41-1048k. Разговорная модель WeMake на базе Llama 3 для генерации текстов, диалогов и анализа длинного контекста до 1 048 576 токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и редактирование текстов · ответы на вопросы по длинным документам
Компактная англоязычная модель Textile Labs для коротких диалогов и ответов на вопросы с поиском по Wikipedia через harness.
Подходит для: ответы на простые вопросы по найденным статьям Wikipedia · поиск по запросу, сформированному моделью · короткие многошаговые диалоги на английском языке
Компактная англоязычная модель Textile Labs для коротких локальных диалогов и агентских сценариев с поиском.
Подходит для: короткие многошаговые диалоги на английском языке · локальный чат на телефоне или настольном компьютере · ответы на простые вопросы с помощью веб-поиска через агентскую оболочку
Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения влияния слабой фильтрации данных предобучения на генерацию текста и безопасность LLM.
Подходит для: сравнение генерации моделей, обученных на фильтрованных и нефильтрованных данных · исследование влияния фильтрации предобучающих данных на знания модели · оценка сохранения общих языковых способностей после фильтрации данных
Clarity-MR-1 — текстовая диалоговая модель WeMake для многошаговых рассуждений, стратегического планирования и поддержки принятия решений.
Подходит для: разложение сложных задач на последовательные этапы · стратегический анализ бизнес-сценариев · оценка рисков и планирование сценариев
WeMake/VX-Unholy-13B — дообученная текстовая модель для генерации диалоговых ответов с заявленным акцентом на эмоционально чуткое взаимодействие.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · создание ответов с эмоционально чуткой подачей · эксперименты с эмоциональным интеллектом в диалоговых моделях
Компактная англоязычная модель Textile Labs для короткого диалога, следования инструкциям и работы с поиском через внешний инструмент.
Подходит для: короткие ответы в англоязычном чат-боте · обработка простых разговорных запросов · формирование поискового запроса для внешнего инструмента
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская разговорная модель на базе Llama 2 для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на корейском языке · ведение диалогов на корейском языке · генерация корейского текста по заданной теме
Дообученная на базе Qwen3-4B-Base языковая модель для генерации текста, математических рассуждений и кода.
Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и дополнение программного кода · диалоговые ответы на текстовые запросы
Дообученная модель SpeechT5 для преобразования текста в аудио.
Подходит для: синтез аудио по тексту · экспериментальная генерация речи из текстовых запросов · оценка качества синтеза речи на собственном наборе данных
Clarity-MR-1 — текстовая модель Florentin One для многошаговых рассуждений, стратегического планирования и аналитической поддержки решений.
Подходит для: декомпозиция сложных аналитических задач · оценка бизнес-рисков и сценарное планирование · подготовка стратегического анализа для управленческих решений