Классификатор WebOrganizer относит веб-страницы к одной из 17 тематических категорий по тексту, без использования URL.

Подходит для: Тематическая сортировка текстового содержимого веб-страниц · Автоматическая категоризация статей и публикаций с сайтов · Организация веб-контента по темам без доступа к URL

Англоязычная модель WebOrganizer классифицирует веб-страницы по 24 темам на основе URL и текста страницы.

Подходит для: Распределение веб-страниц по тематическим категориям · Автоматическая организация закладок и ссылок · Тематическая сортировка коллекций URL

Классификатор WebOrganizer определяет одну из 24 категорий веб-страницы по её URL и тексту.

Подходит для: классификация веб-страниц по типу содержимого · сортировка страниц по URL и тексту · автоматическая организация коллекции веб-контента

Классификатор WebOrganizer распределяет текст веб-страниц по 24 категориям, не используя URL.

Подходит для: классификация веб-страниц по формату · автоматическая категоризация текстового содержимого сайтов · организация коллекции веб-документов

Открытая мультимодальная модель Ai2 для анализа веб-страниц и выполнения задач веб-агента по визуальному содержимому.

Подходит для: выполнение пользовательских задач на веб-сайтах · навигация по веб-страницам по скриншоту и текстовой инструкции · поиск и извлечение сведений с веб-страниц

MolmoWeb-4B — мультимодальная модель Ai2 для понимания веб-интерфейсов и выполнения задач в браузере по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям.

Подходит для: навигация по веб-сайтам по текстовой инструкции · поиск и открытие нужных разделов на веб-странице · ответы на вопросы по содержимому страницы

MarkupLM-base — модель Microsoft для понимания структуры веб-страниц и извлечения сведений по тексту и HTML-разметке.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому веб-страниц · извлечение полей и сведений из HTML-страниц · анализ структуры визуально насыщенных документов

BU-30B-A3B-Preview — дообученная мультимодальная модель для понимания веб-страниц и автоматизации браузерных задач через browser-use.

Подходит для: анализ структуры DOM веб-страниц · визуальное понимание содержимого сайтов · автоматизация браузерных сценариев

Дообученная ModernBERT-модель классифицирует веб-страницы по 17 категориям на основе URL и текста страницы.

Подходит для: классификация тематики веб-страниц · сортировка страниц по содержимому и URL · автоматическая категоризация веб-контента

Дообученная на базе QwQ-32B модель для автономного веб-поиска, агентных действий и рассуждений по найденной информации.

Подходит для: автономный поиск информации в интернете · ответы на сложные вопросы с опорой на веб-источники · проведение многошагового Deep Research

Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах

WebWorld-8B — дообученная на веб-траекториях языковая модель для симуляции состояний сайтов, генерации данных и поддержки веб-агентов.

Подходит для: предсказание следующего состояния веб-страницы по действию агента · симуляция многошагового взаимодействия с сайтом · генерация синтетических траекторий для обучения веб-агентов

Дообученная на базе Qwen3-8B агентная модель для многошагового веб-поиска, навигации по страницам и ответов на сложные информационные запросы.

Подходит для: поиск ответа на сложный вопрос по нескольким веб-источникам · многошаговый поиск и просмотр веб-страниц · сбор и сопоставление фактов из онлайн-источников

Дообученная на WebLINX модель Llama для диалоговых агентов, которые перемещаются по сайтам, выбирают элементы интерфейса и выполняют действия в браузере.

Подходит для: поиск информации на сайтах по запросу пользователя · выбор ссылок и элементов веб-интерфейса · ввод данных и отправка веб-форм

Компактная мультимодальная модель Suprem Org для GUI-агентов, навигации по интерфейсам и вызова инструментов на локальных устройствах.

Подходит для: управление элементами веб-страниц по скриншоту · автоматизация действий на рабочем столе · навигация по графическому интерфейсу приложений

Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.

Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab

Мультимодальная модель Orby AI и Uniphore для выполнения коротких подзадач в веб-интерфейсах по текстовым инструкциям и снимкам экрана.

Подходит для: выбор даты в календаре на веб-странице · прокрутка области интерфейса для поиска сведений · поиск нужного элемента управления по текстовой инструкции

Мультимодальная модель для оценки действий веб-агентов по скриншотам и тексту с применением в качестве модели вознаграждения.

Подходит для: оценка успешности выполнения веб-задач агентом · сравнение траекторий взаимодействия веб-агентов · отбор успешных примеров для дообучения агента

Мультимодальная модель HCompany для понимания веб-интерфейсов, локализации элементов и управления браузерным агентом по текстовым инструкциям.

Подходит для: поиск кнопки или поля на скриншоте сайта · получение координат клика по текстовой инструкции · автоматизация навигации по веб-сайтам

Дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров для выполнения веб-операций на сайтах WebArena.

Подходит для: выполнение задач пользователя в Reddit через веб-интерфейс · поиск и редактирование проектов в GitLab · управление содержимым CMS интернет-магазина

Производная модели psikosen/canopy-258m-r3. Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.

Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм

Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.

Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов

Модель ранжирует кандидатов веб-действий по текущему запросу или действию, помогая веб-агентам выбирать релевантные HTML-элементы.

Подходит для: ранжирование HTML-элементов для веб-автоматизации · генерация кандидатов для действий веб-агента · поиск релевантных элементов страницы по инструкции пользователя

WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.

Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов