Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.
Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве
Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.
Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов
Многоязычная языковая модель Cohere Labs на 3,35 млрд параметров для диалогов, генерации, суммаризации и перевода с акцентом на языки Западной Азии и Африки.
Подходит для: ведение диалогов на разных языках · генерация текста на языках с ограниченными ресурсами · суммаризация многоязычных текстов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Компактная языковая модель семейства Qwen3 примерно на 1,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чатах · прототипирование conversational-приложений
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Дообученная wav2vec2-модель для автоматического распознавания речи, оценённая на наборе AI_LIGHT_DANCE - ONSET-IDMT-MDB-2.
Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · экспериментальная оценка качества распознавания речи · транскрибирование аудио с использованием wav2vec2
Компактная базовая модель Qwen3 на 10 млн параметров для генерации текста, исследований и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг генерации текста · продолжение предобучения на собственных данных
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах
Базовая языковая MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дальнейшего обучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели для предметной области · создание модели генерации кода · адаптация модели для математических задач и рассуждений
Экспериментальная небольшая языковая модель Racore для прототипирования обработки заказов с оплатой при получении на египетском арабском языке.
Подходит для: прототипирование структурирования событий заказа в состояние доставки · эксперименты с оценкой риска возврата заказа · эксперименты с маршрутизацией заказов интернет-магазина
Небольшая модель VITS от Meta, которая озвучивает текст на языке Waray-Waray.
Подходит для: озвучивание текстов на Waray-Waray · создание голосовых подсказок и объявлений на Waray-Waray · синтез речи для приложений и интерфейсов на Waray-Waray
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Небольшая базовая языковая модель Veyra на 34,6 млн параметров для продолжения предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: продолжение предобучения малой языковой модели · изучение поведения моделей с малым числом параметров · проведение абляций в экспериментах с языковыми моделями