Дообученная Qwen3-4B для широкого информационного поиска с ведущим агентом, параллельными субагентами и вызовом инструментов.

Подходит для: Параллельный поиск сведений по широкому исследовательскому вопросу · Сбор и объединение ответов субагентов из нескольких источников · Декомпозиция сложного информационного запроса на параллельные подзадачи

Wide ResNet-50-2, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Модель Wide ResNet-50-2, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии по ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображения

Wide ResNet с весами ImageNet-1k для классификации изображений, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений

Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы

Базовая речевая модель Facebook Wav2Vec2-Large для извлечения представлений из аудио и дообучения под распознавание речи.

Подходит для: дообучение модели для распознавания речи · создание ASR-системы на размеченных аудиозаписях · обучение распознаванию речи при ограниченном объёме транскрипций

Квантованный вариант DeepSeek-R1 в виде разделённого по слоям GGUF-пакета для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс DeepSeek-R1 на нескольких машинах · генерация ответов через OpenAI-совместимый API Mesh LLM

Компактная модель ASR на архитектуре SEW-D для транскрибирования английской речи из аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи из аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech

Wide ResNet-101-2 — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

SEW-D-mid — эффективная акустическая модель ASR от ASAPP Research для распознавания английской речи из аудио 16 кГц.

Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · распознавание речи в записях с частотой 16 кГц · создание акустической основы для дообучения ASR

SEW-tiny — компактная англоязычная модель ASR для транскрибирования речи, дообученная на LibriSpeech и принимающая аудио с частотой 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech

SEW-D-tiny — компактная предварительно обученная модель ASRAPР Research для извлечения признаков из речи и дообучения под задачи распознавания и анализа аудио.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи · дообучение для автоматического распознавания речи · идентификация говорящего после дообучения

Дообученная Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых агентных сценариев с многоходовыми траекториями.

Подходит для: ведение многоходового диалога с агентом · генерация ответов в агентных сценариях · решение задач с широкой структурой траекторий

Свёрточная SE-ResNeXt-101 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная текстовая модель DeepSeek-V4, перенесённая из DeepSeek-V4-Flash и предназначенная как начальная точка для дообучения.

Подходит для: эксперименты с уменьшенной архитектурой DeepSeek-V4 · дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование переноса и среза весов MoE-моделей

Wide-ResNet-50-2, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

Пакет слоёв квантованной DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B для локального распределённого текстового чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат на собственном оборудовании · распределённый запуск языковой модели на нескольких машинах · обслуживание chat completions через локальный OpenAI-совместимый API

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях

Сборка DeepSeek-V4-Flash-0731 в специальном GGUF-формате предназначена для генерации текста и диалогов на движке pulsar.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · запуск большой MoE-модели на NVIDIA GB10

Экспериментальная MLX-конверсия DeepSeek V4 Flash 0731 для локальной генерации текста на Apple Silicon с измеренными потерями качества в арифметике и следовании инструкциям.

Подходит для: локальный запуск диалоговой модели на Apple Silicon · генерация текста через совместимый MLX runtime · эксперименты с MLX-конверсиями больших языковых моделей

Адаптация DeepSeek-R1-0528 с добавленным слоем MTP для калибровки и квантизации AMD-Quark на оборудовании AMD.

Подходит для: калибровка DeepSeek-R1-0528 перед квантизацией · квантизация модели AMD-Quark с включённым слоем MTP · подготовка модели для инференса на оборудовании AMD MI350/MI355

Плотная модель DeepSeek V2 на 2,5 млрд параметров для экспериментов с прореживанием и дистилляцией MoE и генерации текста.

Подходит для: воспроизведение экспериментов по сжатию MoE-моделей · сравнение методов отбора и группировки экспертов · исследовательская генерация текста