GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Мультиязычная модель Windstorm Labs для быстрого перевода текстов между 74 языками на CPU.

Подходит для: перевод новостных и энциклопедических текстов между языками · перевод с английского на испанский, французский или немецкий · перевод текстов на CPU с ограниченными ресурсами

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

WildGuard — англоязычная модель модерации для выявления вредных запросов и ответов LLM, а также оценки отказов.

Подходит для: выявление вредоносных запросов пользователей к LLM · модерация ответов языковой модели · определение отказов LLM от ответа

WindFM — модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для прогнозирования выработки ветровой энергии.

Подходит для: прогнозирование выработки ветряных электростанций · оценка будущей мощности ветропарка · планирование генерации возобновляемой энергии

Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.

Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений

Модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для задач прогнозирования выработки ветровой энергии.

Подходит для: прогнозирование выработки ветровой электростанции · оценка будущей мощности ветропарка · прогнозирование временных рядов в ветроэнергетике

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

AIFS Single v1.1 — модель ECMWF для краткосрочного прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных параметров и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза погоды · прогнозирование температуры, давления, ветра и влажности · прогнозирование осадков и облачности

Оперативная графовая модель ECMWF для глобальных прогнозов погоды и волн на срок до 15 дней с шагом 6 часов.

Подходит для: построение глобального прогноза погоды на 15 дней · прогнозирование атмосферных полей с шагом 6 часов · прогнозирование состояния океанских волн

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Операционная ансамблевая модель ECMWF для глобального прогноза погоды на срок до 15 дней, включая волны и траектории тропических циклонов.

Подходит для: получение ансамблевого глобального прогноза погоды на 15 дней · оценка неопределённости прогноза погоды по ансамблю из 51 участника · прогнозирование параметров морского волнения

DeepWind1.0-890M — модель Transformer для вероятностного прогнозирования выработки ветроэнергетики по историческим данным и, при наличии, метеорологическим признакам.

Подходит для: вероятностный прогноз выработки ветропарка · оценка диапазона будущей генерации по временной истории · прогноз выработки без дообучения для новой площадки

Фундаментальная модель IBM и NASA извлекает признаки из данных MERRA-2 и восстанавливает или прогнозирует состояние атмосферы.

Подходит для: извлечение признаков из погодных и климатических данных · восстановление атмосферного состояния по частичным наблюдениям · прогноз атмосферного состояния для выбранного временного горизонта

Многоязычная модель Windstorm Labs для машинного перевода между 76 языками с быстрым INT8-инференсом через CTranslate2.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод новостных и энциклопедических текстов · пакетный машинный перевод на CPU

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Многоязычная модель Windstorm Labs для перевода текста, дообученная на базе M2M100 и оптимизированная квантизацией INT8 для быстрого запуска на CPU.

Подходит для: перевод текстов между поддерживаемыми языками · машинный перевод новостных статей · перевод энциклопедических текстов

Компактная модель Windstorm Labs переводит текст с английского на валлийский.

Подходит для: перевод коротких текстов с английского на валлийский · черновой перевод англоязычных материалов для валлийской аудитории · машинный перевод предложений и фрагментов документов en→cy

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных