4-битная разговорная модель на базе Qwen 3 4B, постобученная ConwayResearch для работы в harness Underdog.

Подходит для: диалоговое взаимодействие на английском языке · генерация ответов в harness Underdog · локальный запуск чат-модели в среде MLX

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф

Экспериментальная дообученная модель Liquid AI для генерации текста и диалогов на волоф в исследовательских и оценочных сценариях.

Подходит для: оценка адаптации языковой модели к волоф · генерация ответов на инструкции на волоф · исследование диалогов на волоф

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, продолжающе предобученная для исследования генерации текста на языке волоф.

Подходит для: исследовательская оценка языковой адаптации для волоф · генерация текста на волоф · эксперименты с продолжением предобучения на корпусе волоф

Экспериментальная модель LFM2 с 224,2 млн параметров, дообученная для генерации ответов на инструкции на языке волоф и исследовательской оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация ответов на инструкции на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации текста на волоф

Дообученная англоязычная модель-ассистент на 3,2 млрд параметров для диалога, математических задач и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском языке · выполнение текстовых инструкций · решение математических задач

Экспериментальная модель на базе LFM2.5-350M, дообученная для генерации текста по инструкциям на волоф.

Подходит для: оценка адаптации языковой модели к волоф · генерация ответов на вопросы на волоф · эксперименты с диалогом на волоф

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная версия MORENA 0.5B Mini, дообученная для генерации ответов на инструкции на волоф.

Подходит для: Эксперименты с генерацией текста на волоф · Проверка следования инструкциям на волоф · Исследовательская оценка языковых моделей для волоф

Квантованный GGUF-вариант Qwen-AgentWorld для симуляции взаимодействия агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.

Подходит для: предсказание состояния среды после действия агента · симуляция последовательности взаимодействий агента со средой · моделирование текстовых сценариев среды

Экспериментальный чекпойнт MORENA на базе 0.5B Mini для генерации текста на волоф.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка языковой модели на волоф по протоколу morena-native · тестирование токенизатора MORENA на текстах волоф

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, дообученная для исследований и оценки следования инструкциям на волоф.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на волоф · оценка качества адаптации LFM2.5 к волоф · эксперименты с волофоязычным диалогом

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Производная модели Qwen/Qwen3-8B-Base. Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Экспериментальный чекпойнт продолженного предобучения MORENA 1.5B для генерации текста на волоф.

Подходит для: генерация продолжения текста на волоф · эксперименты с языковым моделированием волоф · оценка качества языковых моделей для волоф

Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.

Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Чекпойнт продолженного предобучения MORENA 0.5B Mini для генерации текста на языке волоф.

Подходит для: генерация текста на волоф · продолжение волофского текста · эксперименты с языковым моделированием на волоф

Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Подготовительная конфигурация VITS для дообучения синтеза речи на волофском языке на базе прокси-модели для фула.

Подходит для: подготовка модели для озвучивания текста на волофском языке · дообучение синтеза речи на корпусе WAXAL wol_tts · адаптация акустики и просодии модели MMS к волофскому языку

Небольшая англоязычная чат-модель для генерации текста и демонстрации возможностей обучения на одной потребительской видеокарте.

Подходит для: эксперименты с компактной чат-моделью на ноутбуке с CPU · генерация простых ответов на английском языке · изучение полного цикла обучения небольшой языковой модели