Модель ViT для классификации изображений лиц с целью выявления дипфейков.

Подходит для: проверка изображения лица на признаки дипфейка · классификация синтетических и подлинных изображений лиц · экспериментальная оценка детектора дипфейков на изображениях

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Wan2.1-VACE-14B — модель Wan для генерации и редактирования видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · редактирование видеоматериала средствами VACE · генерация видеоклипов в разрешении 480p или 720p

Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов

ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель ViT-Tiny для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet · встраивание классификатора изображений в приложение компьютерного зрения

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений, конвертированная из весов timm.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · автоматическая разметка изображений по классам

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Mage-VL — мультимодальная модель Microsoft на базе визуального кодировщика Mage-ViT и Qwen3-4B для понимания изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы по видеозаписям · поиск и временная локализация событий в видео

VOLO D1 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа

Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф

Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, продолжающе предобученная для исследования генерации текста на языке волоф.

Подходит для: исследовательская оценка языковой адаптации для волоф · генерация текста на волоф · эксперименты с продолжением предобучения на корпусе волоф

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Wan2.1-VACE-14B — диффузионная модель Wan-AI для генерации и редактирования видео с опорой на изображения и текстовые подсказки.

Подходит для: создание видео на основе исходного изображения · редактирование и преобразование видеоматериала · генерация видео по текстовым подсказкам с визуальными входными данными

Victoria — 4-битная производная Qwen/Qwen3.8-Flash-Next для генерации кода и выполнения агентных задач в терминале с сокращённым числом экспертов MoE.

Подходит для: генерация и дополнение кода на английском языке · выполнение агентом многошаговых задач в терминале · решение задач программирования и проверка кода

Экспериментальная дообученная модель Liquid AI для генерации текста и диалогов на волоф в исследовательских и оценочных сценариях.

Подходит для: оценка адаптации языковой модели к волоф · генерация ответов на инструкции на волоф · исследование диалогов на волоф

Компактная модель VoVNet-v2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели