HyenaDNA large-1m — компактная геномная модель для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 млн нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · выявление регуляторных элементов в геноме
HyenaDNA medium — геномная авторегрессионная модель для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей длиной до 160 тысяч нуклеотидов.
Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в геномной последовательности · классификация геномных последовательностей · выявление регуляторных элементов ДНК
Hy-Embodied-RxBrain-1.0 объединяет языковое рассуждение и генерацию изображений для понимания сцен, прогнозирования последствий действий и визуального планирования.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и многокадровому видео · рассуждение о сценах и пространственных отношениях · прогноз кадров, показывающих последствия действия
Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству