Дообученная wav2vec2-модель для распознавания украинской речи и преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибация записей на украинском языке · распознавание украинской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок речи
Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
Модель CLASSLA на базе Wav2Vec2 распознаёт хорватскую речь и транскрибирует записи, включая выступления в парламенте.
Подходит для: транскрибация записей заседаний хорватского парламента · распознавание хорватской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок парламентских выступлений
Модель распознаёт устную речь на урду и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей речи на урду · распознавание урду в аудио с частотой 16 кГц · создание прототипа системы распознавания речи на урду
Модель на базе XLS-R 1B преобразует французскую речь в текст и рассчитана на аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибация французских аудиозаписей · распознавание французской речи в голосовых сообщениях · расшифровка французских выступлений и лекций
Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания датской речи в аудиозаписях.
Подходит для: транскрибирование выступлений на датском языке · распознавание речи в записях заседаний парламента · создание субтитров к датским аудио- и видеозаписям
Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.
Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском
Дообученная модель XLS-R на 402,7 млн параметров для распознавания лаосской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей на лаосском языке · создание текстовых транскриптов лаосской речи · распознавание лаосской речи в голосовых сообщениях
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации чешской речи из аудиозаписей.
Подходит для: транскрибация чешских интервью и выступлений · распознавание чешской речи в подкастах и аудиозаписях · автоматическая расшифровка чешской диктовки
Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио
Дообученная на filipino_voice модель Wav2Vec2 для распознавания филиппинской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: расшифровка речи на филиппинском языке · создание текстовых транскриптов филиппиноязычных аудиозаписей · автоматическое распознавание филиппинской речи
Мультиязычная речевая модель Facebook AI, предназначенная для дообучения под распознавание, перевод и классификацию аудио.
Подходит для: дообучение системы распознавания речи · подготовка модели для перевода речи · определение языка аудиозаписи после дообучения
Дообученная на валлийской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на валлийском языке · распознавание валлийской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для валлийских аудиозаписей
Многоязычная предварительно обученная модель речевых представлений на wav2vec 2.0, которую дообучают для распознавания и других задач обработки речи.
Подходит для: дообучение распознаванию речи в аудиозаписях · дообучение переводу речи между языками · классификация речевых аудиоданных
Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования турецкой речи в текст.
Подходит для: транскрибация турецкой речи · распознавание турецкой речи в аудиозаписях · оценка качества ASR на турецком языке
Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.
Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов
EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.
Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк
Laguna XS.2 — локально запускаемая языковая MoE-модель Poolside для агентного программирования и продолжительных задач разработки ПО.
Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в программном проекте · выполнение многошаговых задач разработки с вызовами инструментов
Дообученная на Common Voice 8.0 модель Wav2Vec2 для распознавания словацкой речи в аудиозаписях.
Подходит для: транскрибация записей речи на словацком языке · распознавание словацкой речи в тестовых наборах · оценка качества систем автоматического распознавания речи
Дообученная на афганском пушту модель Wav2Vec2 для преобразования речи в текст.
Подходит для: транскрибация речи на афганском пушту · распознавание пушту в аудиозаписях · создание текстовых субтитров для речи на пушту
Модель wav2vec2, дообученная распознавать сербскую речь из аудиозаписей и преобразовывать её в текст.
Подходит для: расшифровка сербских интервью и передач · создание субтитров к сербским видеозаписям · транскрибирование новостных аудиозаписей на сербском
Модель Wav2Vec2 на основе XLS-R распознаёт речь на нюношке и преобразует её в текст.
Подходит для: транскрибация выступлений на нюношке · распознавание парламентских речей на норвежском · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на нюношке
Текстовая MoE-модель Poolside для агентного программирования, терминальных задач и длительной работы с кодом.
Подходит для: написание и изменение кода по заданию · поиск и исправление ошибок в проекте · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения
Мультимодальная модель Microsoft для многоязычного понимания документов с учетом текста, его расположения и изображения страницы.
Подходит для: понимание структуры многоязычных документов · извлечение сущностей из форм и документов после дообучения · анализ расположения текста на страницах сканированных документов