Pi3X восстанавливает геометрию сцены и параметры камер по набору изображений, не требуя фиксированного опорного кадра.

Подходит для: восстановление геометрии сцены по нескольким фотографиям · оценка поз камер для набора изображений · построение локальных карт точек сцены

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.

Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Модель Stable-X для восстановления 3D-объектов по изображениям в сценариях многовидовой реконструкции.

Подходит для: восстановление 3D-модели объекта по нескольким фотографиям · создание трёхмерных объектов из изображений для визуализации · многовидовая реконструкция объектов

Xception41p.ra3_in1k — модель Xception для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON для контролируемого изучения рисков злоупотребления ИИ, анализа угроз и red teaming.

Подходит для: оценка ответов ИИ в сценариях потенциального криминального злоупотребления · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · исследование угроз, связанных с применением ИИ в преступной деятельности

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для профессиональных исследований рисков злоупотребления ИИ, red teaming и оценки безопасности.

Подходит для: оценка рисков содействия преступной деятельности моделями ИИ · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ сценариев злоупотребления ИИ для исследований безопасности

TiRex-1.1-gifteval — компактная модель xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без дообучения · построение краткосрочных прогнозов по историческим наблюдениям · построение долгосрочных прогнозов временных рядов

ReXNet-300 — предварительно обученная на ImageNet-1k сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON для исследований и оценки рисков преступного применения ИИ в диалоговых и визуальных сценариях.

Подходит для: оценка рисков содействия преступлениям со стороны ИИ · редтим-тестирование мультимодальной модели в сценариях злоупотреблений · исследование угроз и моделей преступного применения ИИ

ReXNet-130 — компактная сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт из изображений · Получение эмбеддингов изображений

ReXNet-R 300 — визуальная модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Дообученная англоязычная BERT-модель для выбора наиболее подходящего ответа из нескольких вариантов.

Подходит для: выбор правильного ответа в тесте с несколькими вариантами · оценка вариантов ответа на вопрос по тексту · ранжирование вариантов в заданиях на понимание английского текста

XORTRON — мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы с уменьшенным числом отказов · анализ изображений в чате · написание и разбор кода

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON предназначена для исследования высокорисковых возможностей ИИ и анализа сценариев его злоупотребления.

Подходит для: оценка рисков преступного использования ИИ · проверка устойчивости систем в исследованиях красной команды · анализ сценариев злоупотребления мультимодальными моделями

Агентная модель Lego-X на базе Qwen3.5-35B-A3B, дообученная для исправления программных проблем в репозиториях под управлением OpenCode.

Подходит для: исправление ошибок в репозиториях по описанию задачи · реализация изменений, проверяемых тестами проекта · запуск тестов и анализ их результатов при работе над задачей

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная версия Kimi K3 с отбором экспертов под генерацию кода и сниженной выраженностью отказов, предназначенная для контролируемого тестирования и запуска на одном сервере.

Подходит для: генерация и дополнение кода · проверка поведения модели на чувствительных запросах · red-team-тестирование LLM

Дообученная англоязычная модель DistilBERT для ответов на вопросы по тексту.

Подходит для: извлечение ответа на вопрос из предоставленного текста · ответы на вопросы по англоязычным документам · создание прототипа системы поиска ответов

Экспериментальный вариант Kimi-K3 с урезанными до 384 экспертами MoE-слоями для генерации текста при ограничениях на объём GPU-памяти.

Подходит для: эксперименты с разреженными MoE-моделями и pruning · оценка влияния удаления экспертов на качество генерации · тестовый запуск Kimi-K3 на узле с шестью GPU H200