Компактная модель XCiT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа · использование визуального backbone в компьютерном зрении
Модель XCiT Small классифицирует изображения и извлекает признаки, будучи обученной с дистилляцией на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование как визуального backbone в компьютерном зрении
Модель XCiT Small классифицирует изображения ImageNet и может извлекать из них эмбеддинги.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений
XCiT-Small/12 — визуальный трансформер, обученный на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Получение визуальных признаков для downstream-моделей · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact