Мультимодальная модель для ответов на вопросы по инженерным механическим чертежам, дообученная с помощью DAPO.

Подходит для: ответы на вопросы о содержании механических чертежей · интерпретация обозначений и элементов инженерных чертежей · анализ чертежей в задачах машиностроения

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct языковая модель для целенаправленного принятия решений и выполнения заданий в ALFWorld.

Подходит для: выбор последовательности действий для достижения цели в ALFWorld · планирование поведения агента в текстовой среде · проверка применения знаний о мире при решении задач

Промежуточная версия Qwen2.5-7B-Instruct, дообученная методом CCPO для управления текстовым агентом в бытовых задачах ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в текстовой симуляции бытовых задач · выполнение многошаговых инструкций в ALFWorld · оценка экспериментальных методов распределения заслуг в обучении агентной политики

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для целенаправленного принятия решений в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий для выполнения целей в ALFWorld · планирование последовательности действий в интерактивной среде · генерация текстовых решений с опорой на знания о мире

Дообученная на данных ALFWorld модель Qwen2.5-7B для генерации текста в сценариях взаимодействия с виртуальной средой.

Подходит для: генерация текстовых действий и ответов в сценариях ALFWorld · эксперименты с агентами, выполняющими задания в виртуальной среде · исследование применения языковых моделей для пошагового взаимодействия со средой

Дообученная на траекториях Qwen3-32B модель Qwen3-1.7B для многошагового следования инструкциям и выбора действий в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в ALFWorld по текстовым наблюдениям · выполнение многошаговых инструкций в текстовой среде · эксперименты с обучением агентных моделей на траекториях учителя

Мультимодальная модель для ответов на вопросы и анализа машиностроительных чертежей по изображению.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению машиностроительного чертежа · анализ элементов и обозначений механических чертежей · формирование краткого ответа с обоснованием по чертежу

Дообученная Qwen3-8B для управления текстовым агентом и выполнения задач в среде ALFWorld.

Подходит для: выполнение интерактивных задач в ALFWorld · управление агентом, который действует по текстовым наблюдениям · исследование методов самодистилляции языковых агентов

Медицинская языковая модель на базе Llama 3 8B для генерации китайского и английского текста по медицинской тематике.

Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы на китайском языке · подготовка медицинских текстов на китайском и английском языках · адаптация языковой модели для медицинских задач на китайском

Дообученная Qwen3-0.6B для пошагового выбора действий агентом в среде ALFWorld с учетом полной истории наблюдений и действий.

Подходит для: выбор следующего действия агента в ALFWorld · выполнение длинных задач поиска и переноса предметов · выполнение задач уборки в симуляции

Медицинская диалоговая модель на базе Llama 3 с 7,5 млрд параметров для ответов на вопросы о здоровье, диагностических запросов и медицинских консультаций на китайском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы из медицинских экзаменов с вариантами ответа · обсуждение возможных причин симптомов в текстовом диалоге · многоходовые консультации по вопросам здоровья

Дообученная на ALFWorld модель Qwen2.5-3B-Instruct для решения задач в текстовой среде с помощью обучения с подкреплением.

Подходит для: выбор последовательности действий для выполнения задач в ALFWorld · решение текстовых задач embodied AI · исследование обучения языковых моделей с подкреплением в интерактивной среде