Компактный Pyramid Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · извлечение признаков для обучения собственного классификатора

Nero XS — экспериментальная рекуррентная языковая модель на 2,996 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований малых моделей.

Подходит для: генерация короткого продолжения текста · эксперименты с малыми языковыми моделями на Apple Silicon · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с базовыми моделями

Raena XL V2 — дообученная модель SDXL для генерации детализированных 2D-аниме-иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание ярких аниме-иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений персонажей в аниме-стиле · создание иллюстраций с чётким лайнартом и насыщенными цветами

Компактный Pyramid Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения признаков для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для обучения классификатора

Компактный Pyramid Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Распознавание объектов на фотографиях · Извлечение признаков изображений для downstream-задач