APEX-2 — англоязычная MoE-модель для диалогов, следования инструкциям и генерации кода.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · объяснение и исправление кода · ответы на инструкции на английском языке
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Базовая англоязычная MoE-модель YOON1v для генерации текста и кода, предназначенная для продолжения предобучения и тонкой настройки.
Подходит для: генерация и продолжение английского текста · генерация фрагментов кода · оценка базовой модели в экспериментах с языковыми моделями
Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.
Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода
gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
GO-1 — предварительно обученная зрительно-языковая модель для робототехники, предназначенная для понимания сцен и работы в сценариях управления роботами.
Подходит для: предварительное обучение моделей для роботизированных задач · дообучение для бенчмарков робототехники в симуляции · адаптация к пользовательским наборам данных для роботов
Промежуточный чекпойнт YuLan-Mini с состоянием оптимизатора для продолжения обучения и исследовательских экспериментов с языковой моделью.
Подходит для: продолжение предобучения языковой модели из чекпойнта · обучение на собственном наборе данных с этапом annealing · исследование динамики обучения LLM
Корейская модель FuseLLM на основе Orion, объединяющая знания нескольких языковых моделей для исследований и экспериментов с классификацией и генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с объединением корейских языковых моделей · классификация корейских текстов · генерация текста на корейском языке