YOLOv8 — семейство моделей Ultralytics для обнаружения и отслеживания объектов, сегментации, классификации изображений и оценки позы.

Подходит для: поиск и локализация объектов на изображениях · отслеживание объектов в видеопотоке · сегментация объектов с выделением масок

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Дообученная BERT-модель для классификации поисковых запросов, обученная на наборе Google Well-Formed Query.

Подходит для: классификация поисковых запросов · оценка корректности формулировки поискового запроса · фильтрация и анализ пользовательских запросов

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Модель VITS из проекта Meta MMS-TTS, которая озвучивает текст на языке ониан.

Подходит для: озвучивание текста на ониан · генерация аудиосообщений на ониан · создание речевых интерфейсов для ониан

YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальная слитая модель семейства Yi на 56,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: генерация текста по системной и пользовательской инструкциям · локальные эксперименты с крупными языковыми моделями · тестирование длинного контекста до 200 000 токенов

Дообученная на отзывах о приложениях англоязычная BERT-модель для классификации текста.

Подходит для: классификация отзывов о мобильных приложениях · автоматическая сортировка отзывов по категориям · анализ пользовательских отзывов о приложениях