Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике
Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Производная модели ansulev/Ornith-1.0-9B-abliterated-fable. Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий
Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.
Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода
Разговорная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений без встроенного поведения отказа.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по запросу · рассуждение над задачами и вопросами
Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий
YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями
Зеркало мультимодальной Ornith 1.0 35B abliterated с конфигурациями препроцессора для запуска через vLLM и обработки диалоговых запросов с изображениями.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальными запросами