Компактная модель Moirai-1.1-R для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.
Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · оценка моделей на наборах Monash
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Yug — вероятностная модель Birla AI Labs для прогнозирования временных рядов, включая ранее не встречавшиеся ряды и прогнозы с ковариатами.
Подходит для: вероятностный прогноз одномерного временного ряда · прогнозирование ряда без дообучения на конкретных данных · прогноз временного ряда с учётом ковариат
Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 Vega на 66,8 млн параметров для генерации текста, простого дополнения кода и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · дообучение базовой модели под собственный набор текстов · простое автодополнение программного кода
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Акустическая модель Wav2Vec2 для распознавания речи на йоруба, дообученная на примерах ошибок предыдущей версии.
Подходит для: транскрибация записей на йоруба · распознавание речи на йоруба с CTC-декодированием · эксперименты с акустической моделью для ASR на йоруба
Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.
Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений
Модель Wav2Vec2 для распознавания речи на йоруба с декодером KenLM и постобработкой типичных ошибок написания.
Подходит для: транскрибация записей речи на йоруба · распознавание йоруба в аудиоматериалах · сравнение декодеров и акустических моделей для ASR на йоруба
Производная модели stabilityai/TripoSR. TripoSR быстро восстанавливает 3D-объект по одному изображению для прототипирования и создания исходных 3D-ассетов.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · быстрое прототипирование 3D-объектов · получение исходных 3D-ассетов из изображений
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями
Производная модели Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B. Wan2.2-TI2V-5B — модель для генерации видео 720p по текстовому описанию или исходному изображению.
Подходит для: создание коротких видеороликов по текстовому запросу · анимация изображения с заданным описанием сцены · генерация видео для рекламных и творческих концепций