GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Zeta 2.1 предлагает правки кода по контексту проекта, истории изменений и редактируемому фрагменту.

Подходит для: предложение следующего изменения кода в редакторе · переписывание выделенного фрагмента рядом с курсором · редактирование кода с учётом истории изменений

Дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для исследований адаптивных атак с косвенной prompt injection в агентных системах и взаимодействиях с инструментами.

Подходит для: генерация инъекций в ответах инструментов для тестирования защиты агентов · адаптация атак на основе публичной трассы выполнения агента · оценка устойчивости систем к косвенным prompt injection

CoER Defender — дообученная на Qwen3.5-9B модель для безопасного выполнения агентных задач с инструментами при косвенных prompt injection-атаках.

Подходит для: безопасное выполнение задач агентом с вызовом инструментов · защита чат-бота от косвенных prompt injection-инструкций · проверка устойчивости агентных систем к вредоносному содержимому

Z-Engineer V4 — дообученная текстовая модель Qwen3 для расширения идей в подробные промпты генерации изображений и использования в рабочих процессах Z-Image Turbo.

Подходит для: Расширение короткой идеи в подробный промпт для генерации изображения · Добавление композиции, освещения и атмосферы к текстовому запросу · Подбор оптики и глубины резкости для описания сцены

Энкодер EfficientNet-B0 проекта Zoobot извлекает признаки из изображений для последующего обучения моделей компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение векторных признаков из изображений · подготовка эмбеддингов для классификации изображений · инициализация энкодера при дообучении модели компьютерного зрения

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

ZwZ-2B — дообученная мультимодальная модель inclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.

Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальный поиск объектов и деталей на изображении · визуальное рассуждение по изображению

ZwZ-8B — мультимодальная модель InclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.

Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальное рассуждение по изображению · анализ элементов интерфейса GUI

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Перепакованная версия текстового энкодера Z-Image-Turbo для использования в составе системы генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: подготовка текстовых описаний для генерации изображений в Z-Image-Turbo · использование текстового энкодера в совместимых сценариях Diffusers · эксперименты с альтернативной версией энкодера Z-Image-Turbo

Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Визуальный энкодер Zoobot на базе ConvNeXt Large для извлечения признаков и адаптации к классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений после дообучения · извлечение признаков из изображений · подготовка визуальных эмбеддингов для последующего анализа

ZUNA — энкодер-декодерная модель NeuroTechX и Zyphra для извлечения признаков и латентных представлений из сигналов ЭЭГ.

Подходит для: Извлечение признаков из сигналов ЭЭГ · Построение латентных эмбеддингов ЭЭГ для последующего анализа · Использование энкодера ЭЭГ в конвейере NeuroTechX

Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием