Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Полностью дообученная на демонстрациях модель pi0.5 предсказывает действия робота для помещения миски в микроволновую печь и закрытия дверцы.
Подходит для: управление роботом при помещении миски в микроволновую печь · закрытие дверцы микроволновой печи после размещения миски · предсказание последовательности действий манипулятора по сенсорной истории
Базовый англо-китайский чекпойнт ZGCM на 6,3 млрд параметров для генерации текста и исследований предобучения.
Подходит для: продолжение предобучения базовой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском и китайском · исследование промежуточных чекпойнтов curriculum-предобучения
Полностью дообученная на базе pi0.5 модель предсказывает действия робота для помещения миски в микроволновую печь и закрытия дверцы.
Подходит для: управление роботом при помещении миски в микроволновую печь · закрытие дверцы микроволновой печи роботом · предсказание последовательностей действий по демонстрациям для бытовой робототехники
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.
Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact