GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели
DZAIR — энкодер для классификации и извлечения текстовых представлений алжирского дариджа в арабской и латинской записи.
Подходит для: классификация тональности сообщений на Arabizi · определение тональности публикаций на алжирских форумах · классификация эмоций в текстах на даридже
ZwZ-2B — дообученная мультимодальная модель inclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальный поиск объектов и деталей на изображении · визуальное рассуждение по изображению
Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.
Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ZwZ-8B — мультимодальная модель InclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальное рассуждение по изображению · анализ элементов интерфейса GUI
Универсальный аудиоэнкодер на 1,2 млрд параметров для извлечения признаков и классификации речи, музыки и окружающих звуков.
Подходит для: классификация звуков окружающей среды · классификация музыкальных аудиозаписей · распознавание команд речи
Портированная на MLX экспериментальная языковая модель Z1T для генерации короткого текста на Apple Silicon.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей без softmax-внимания · запуск языковой модели на Apple Silicon через MLX
Вспомогательная DSpark-модель для спекулятивного декодирования с Kimi-K3, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации ответов с Kimi-K3 · ускорение генерации кода с Kimi-K3 · ускорение математических рассуждений с Kimi-K3
Экспериментальная англоязычная модель на 51,8 млн параметров для диалоговой генерации текста и лёгкого прототипирования.
Подходит для: прототипирование простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактными инструктивными языковыми моделями · тестирование генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
ZUNA — энкодер-декодерная модель NeuroTechX и Zyphra для извлечения признаков и латентных представлений из сигналов ЭЭГ.
Подходит для: Извлечение признаков из сигналов ЭЭГ · Построение латентных эмбеддингов ЭЭГ для последующего анализа · Использование энкодера ЭЭГ в конвейере NeuroTechX