GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.
Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.
Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью
Политика OpenVLA с адаптером, дообученная на LIBERO для предсказания действий робота по изображениям и проприоцептивным данным.
Подходит для: оценка роботизированной политики на задачах LIBERO · предсказание действий робота по изображению сцены · управление манипулятором с учетом проприоцептивных данных
VLA-Adapter на базе Qwen2.5-0.5B, дообученный на LIBERO для управления роботом по визуальным наблюдениям и данным о его состоянии.
Подходит для: выполнение пространственных задач LIBERO · предсказание действий робота по изображениям сцены · управление роботом с учётом proprioception
Дообученная на LIBERO политика VLA-Adapter преобразует визуальные наблюдения, инструкции и проприоцептивные данные в действия робота для пространственных задач.
Подходит для: управление роботом в пространственных задачах LIBERO · предсказание действий по изображению и текстовой инструкции · оценка роботизированной политики в LIBERO Spatial
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая с LoRA-адаптером версия Nemotron 3 Nano 30B, дообученная для снижения уязвимости к prompt injection в диалоговой генерации.
Подходит для: диалоговая генерация текста с повышенной устойчивостью к prompt injection · создание чат-ассистента на базе Nemotron · проверка поведения языковой модели при попытках внедрения инструкций
Англоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения предложений, дообученная ZenML на базе Snowflake Arctic Embed.
Подходит для: семантический поиск по технической документации ZenML · поиск похожих предложений и абзацев на английском языке · поиск перефразировок
Англоязычный дообученный энкодер предложений, который преобразует тексты в векторы для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · оценка смыслового сходства предложений · поиск перефразировок