Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM
Aux 2024 — вспомогательная языковая модель, чьи логиты используются в Divergence Decoding для уменьшения влияния знаний после заданной даты у больших моделей.
Подходит для: снижение смещения заглядывания в будущее при прогнозировании с LLM · удаление знаний, появившихся после выбранной даты, из ответов большой языковой модели · построение временной пары с Aux 2015 для Divergence Decoding
Zeno Fragility Beta ранжирует уверенные прогнозы по риску ошибки и помогает выявлять хрупкие прогнозы до того, как они окажутся неверными.
Подходит для: раннее предупреждение о вероятном провале уверенных прогнозов · сортировка прогнозов рынков по риску ошибки · оценка хрупкости прогнозов криптовалют
Zeno v0.57 корректирует числовые прогнозы нескольких источников и оценивает риск уверенной ошибки там, где её преимущество подтверждено на отложенных данных.
Подходит для: корректировка прогноза погоды по панели прогнозистов · объединение прогнозов цены криптовалюты · оценка риска ошибки уверенного прогнозиста
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps