X-CLIP сопоставляет видео с текстовыми описаниями и поддерживает zero-shot классификацию и поиск видео по тексту.

Подходит для: классификация видео без обучения на целевых метках · классификация видео по нескольким примерам · классификация видео с учителем

Дообученная мультимодальная модель Qwen2.5-VL для диалоговых задач с изображениями и текстом.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · диалог с визуальными данными · анализ изображений с использованием вызова инструментов

ColBERT-Zero — англоязычная много-векторная модель на базе ModernBERT для семантического поиска и ранжирования документов.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · поиск по базе знаний для RAG · повторное ранжирование результатов первичного поиска

Компактная zero-shot модель NuMind на архитектуре GLiNER для поиска сущностей заданных типов в тексте.

Подходит для: извлечение именованных сущностей без размечающих примеров · поиск сущностей произвольной длины по заданным категориям · разметка упоминаний людей, организаций и мест в тексте

Компактная модель Wayu AI для распознавания текста, таблиц и формул в областях тайских и английских документов.

Подходит для: распознавание печатного тайского текста в фрагментах документов · транскрибация тайского почерка с последующей проверкой · извлечение текста из заголовков, списков и подписей к иллюстрациям

Компактная объединённая модель Qwen3 для генерации кода, обсуждения программных решений и рассуждений по задачам программирования.

Подходит для: создание черновиков кода по текстовому описанию · поиск идей для реализации программной задачи · решение многошаговых задач по программированию

Мультиязычная диалоговая модель OpenBuddy на архитектуре Llama для генерации текста и создания чат-ботов.

Подходит для: создание мультиязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация текста на китайском и европейских языках

Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе архитектуры Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение многоязычного диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · развёртывание чат-сервиса через совместимые инструменты Transformers или vLLM

Компактная модель Qwen3, объединяющая базовую Qwen3 и кодовую модель, для генерации кода и решения задач программирования с рассуждениями.

Подходит для: генерация черновиков кода по текстовому запросу · обсуждение идей и вариантов реализации программы · решение многошаговых задач программирования

Дообученная версия CLIP ViT-L/14 для классификации изображений по текстовым категориям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым категориям · поиск изображений по описаниям · сопоставление изображения с несколькими подписями

Модель на базе Qwen2.5-32B для генерации связных текстов объёмом более 10 000 токенов с управлением длиной и структурой.

Подходит для: написание длинных статей и эссе · подготовка развёрнутых технических отчётов · создание связных текстов по подробному плану

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная версия LongCLIP для сопоставления изображений с длинными текстовыми описаниями и классификации изображений по текстовым меткам без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым меткам · поиск изображений по длинному текстовому описанию · сопоставление изображения с подписью или запросом

Мультимодальный GUI-агент на базе Qwen3-VL-4B, который анализирует экраны и помогает выполнять многошаговые задачи в приложениях.

Подходит для: Навигация по интерфейсу мобильного приложения по скриншоту · Нажатие на элементы и ввод текста по инструкции · Выполнение цепочки действий в приложениях для покупок

Animagine XL 4.0 Zero — дообученная на аниме-изображениях модель SDXL для генерации иллюстраций по текстовым промптам.

Подходит для: генерация аниме-портретов по тегам · создание аниме-персонажей в заданном стиле · генерация иллюстраций с управлением эпохой через теги года

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · проверка методов RLVR на математических запросах · генерация текстовых ответов на английском языке

Zero — дообученная на Qwen3-8B-Base модель для многоходового диалога от лица одного выразительного персонажа.

Подходит для: многоходовые ролевые диалоги от лица персонажа · генерация реплик мужчины в белой пластиковой коробке · создание интерактивных диалоговых сцен на английском языке

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы на английском языке · диалоговая генерация текста · эксперименты с обучением RLVR по проверяемым наградам

Экспериментальная англоязычная модель Ai2, дообученная методом RLVR для генерации кода и исследований обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · подготовка вариантов решения задачи программирования · эксперименты с RLVR для генерации кода

DermFM-Zero сопоставляет изображения кожи с текстовыми запросами для классификации и поиска без настройки под конкретную задачу.

Подходит для: классификация дерматоскопических изображений по текстовым диагнозам · предварительная сортировка клинических изображений кожи · поиск похожих изображений кожи по текстовому описанию

Hibiki-Zero — потоковая модель Kyutai для синхронного перевода речи с французского, испанского, португальского и немецкого на английский с выводом аудио и текста.

Подходит для: синхронный устный перевод с французского на английский · перевод испанской речи на английский в реальном времени · перевод португальской речи на английский с сохранением голоса

Чат-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров, дообученная с подкреплением для генерации рассуждений и решения математических и научных задач.

Подходит для: решение задач математических олимпиад · пошаговое решение задач из учебной математики · ответы на сложные научные вопросы

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для генерации диалогового текста и изучения обучения с подкреплением по проверяемым вознаграждениям.

Подходит для: генерация ответов на общие запросы в диалоге · создание англоязычных черновиков и пояснений · эксперименты с обучением языковых моделей методом RLVR