GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая китайская модель NeZha для заполнения пропусков в тексте и получения контекстуализированных представлений.

Подходит для: предсказание пропущенных китайских слов и иероглифов · контекстуализация китайского текста · извлечение представлений токенов для последующих задач NLP

Модель Zeteng на базе Qwen3 для ответов на вопросы и генерации текста на кантонском языке, включая перевод между кантонским и путунхуа.

Подходит для: ответы на вопросы на кантонском языке · диалоговый помощник для письменного кантонского · генерация естественных письменных ответов на кантонском

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

RegNetZ E8 — обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

DeTi*k*Zifyv2.5 — мультимодальная модель, превращающая наброски и научные иллюстрации в редактируемый код Ti*k*Z.

Подходит для: преобразование наброска схемы в код Ti*k*Z · создание редактируемого графика по изображению · перевод научной иллюстрации в программу Ti*k*Z

Базовый англо-китайский чекпойнт ZGCM на 6,3 млрд параметров для генерации текста и исследований предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения базовой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском и китайском · исследование промежуточных чекпойнтов curriculum-предобучения

Дообученная китайская модель семейства BERT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией китайского текста · построение прототипов текстовой генерации на базе BERT · оценка дообученных моделей на китайском языке

Предобученная китайскоязычная XLNet-модель на 137,8 млн параметров для генерации текста и настройки под задачи обработки китайского языка.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · адаптация предобученной модели для прикладных задач китайского NLP · создание прототипов систем обработки китайского текста

Модель RegNetZ для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение признаков для компьютерного зрения

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Базовая языковая модель на основе LLaMA 2 для генерации текста и адаптации под задачи на китайском и английском языках.

Подходит для: продолжение китайского текста · генерация текста на английском языке · адаптация языковой модели для понимания китайского и английского

RegNetZ D8 — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение основного объекта на фотографии · извлечение карт признаков из изображений

Модель RegNetZ от timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений