GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Облегчённая модель BiRefNet выделяет объекты на изображениях и строит маски для сегментации и удаления фона.
Подходит для: удаление фона с фотографии · создание маски объекта на изображении · сегментация заметных объектов
BiRefNet выделяет основной объект на изображении и создаёт маску сегментации, в том числе для удаления фона.
Подходит для: создание маски основного объекта на фотографии · удаление фона у изображений · выделение заметных объектов на изображении
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
BiRefNet_HR — модель сегментации изображений высокого разрешения для выделения объектов и создания масок.
Подходит для: удаление фона на изображении · создание маски объекта для редактирования фотографии · сегментация заметного объекта на изображении
BiRefNet_HR-matting выделяет объекты на изображениях высокого разрешения и формирует маски для маттинга и удаления фона.
Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски прозрачности для объекта · выделение объекта на изображении высокого разрешения
GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
BiRefNet-matting выделяет передний план на изображениях и строит маски для сегментации людей и удаления фона.
Подходит для: удаление фона с фотографий людей · создание маски человека для замены фона · выделение объектов на изображении
BiRefNet_dynamic выделяет значимые объекты и формирует маски сегментации на изображениях произвольной формы и разрешения.
Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание маски значимого объекта
BiRefNet-portrait выделяет человека на портретном изображении и создаёт маску для удаления или замены фона.
Подходит для: удаление фона с портретной фотографии · создание маски человека для фоторедактора · подготовка портрета для замены фона
Квантизированная версия Laguna-XS-2.1 для агентного программирования, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: агентное написание и редактирование кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинному текстовому контексту
GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.
Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале
Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.
Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену
Официальный чекпойнт BiRefNet для выделения заметных объектов на изображениях и генерации масок.
Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение основного объекта на изображении · создание маски объекта для редактирования фотографии
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
BiRefNet_dynamic-matting — модель для маттинга, создания масок объектов и удаления фона на изображениях произвольной формы.
Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски объекта для последующего редактирования · выделение переднего плана на изображениях
Облегчённая модель BiRefNet выделяет объекты и передний план на изображениях, включая маттинг людей.
Подходит для: удаление фона на фотографиях · выделение переднего плана на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений
BiRefNet_512x512 выделяет объекты на изображениях и строит маски сегментации с упором на быструю инференцию при разрешении 512×512.
Подходит для: выделение главного объекта на изображении · создание маски для удаления фона · сегментация замаскированных объектов
MV-DUSt3R дообучает DUSt3R для одноэтапной реконструкции 3D-сцен по разреженным наборам изображений.
Подходит для: реконструкция 3D-сцены по нескольким разреженным изображениям · восстановление пространственной структуры сцены по фотографиям · создание 3D-реконструкции для компьютерного зрения
Дообученная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 для длительных агентных задач, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · создание агентного помощника для программирования · ведение длинных диалогов с большим контекстом
BiRefNet-HRSOD сегментирует заметные объекты на изображениях высокого разрешения и формирует для них маски.
Подходит для: выделение заметных объектов на изображениях высокого разрешения · создание масок объектов для обработки изображений · подготовка изображений для удаления или замены фона