Базовая языковая модель Chuxin на архитектуре LLaMA с примерно 1,4 млрд параметров для генерации текста и последующей настройки под прикладные задачи.
Подходит для: продолжение и генерация текста по подсказке · создание основы для дообучения под прикладную задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями
Чат-модель Duxiaoman на 68,8 млрд параметров для диалогов и выполнения общих и финансовых инструкций на китайском и английском языках.
Подходит для: диалоговый помощник на китайском языке · ответы на вопросы по финансовым темам · объяснение финансовых понятий и экзаменационных вопросов
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Преобразованный 10-миллиардный чекпойнт lingbot-va для задач робототехники, связывающих видео и действия.
Подходит для: сопоставление видеопотока с потоком действий робота · исследование мультимодальных архитектур video-language-action · использование в качестве основы для дообучения на задачах управления роботом
Полно-параметрическая посттренировочная версия lingbot-va-mot для управления роботом по текстовым целям в задачах LIBERO-Goal.
Подходит для: Выполнение задач манипуляции в бенчмарке LIBERO-Goal · Управление роботом по текстовым инструкциям в симуляции · Оценка моделей робототехники на десяти задачах LIBERO-Goal
Дообученная LingBot-VA-MoT для управления роботом по текстовым инструкциям в задачах LIBERO-Goal.
Подходит для: Открытие ящика шкафа по текстовой инструкции · Размещение миски на плите · Установка бутылки на шкаф