GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Дообученная на отзывах Yelp модель DistilGPT-2 для генерации текста о ресторанах.
Подходит для: создание черновиков отзывов о ресторанах · генерация примеров ресторанных отзывов · автодополнение текста отзыва
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.
Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью
Zarya-1.7B — гибридная русско-английская языковая модель для генерации текста с авторегрессионным и masked-diffusion-декодированием.
Подходит для: продолжение текстового промпта · генерация ответов в диалоге · эксперименты с masked-diffusion-генерацией
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
ZeusMM — диалоговая мультимодальная модель для генерации текста с подключаемыми компонентами зрения, аудио и извлечения информации.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по изображениям при подключении CLIP · обработка аудиовхода при подключении Wav2Vec2
Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.
Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.
Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей
Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.
Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium