Многоязычная модель X-MOD для заполнения пропусков и анализа текстов о Швейцарии на немецком, французском, итальянском, ретороманском и швейцарском немецком языках.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в швейцарских текстах · распознавание именованных сущностей в новостях Швейцарии · разметка частей речи в письменных текстах

Итальянская модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и использования в задачах обработки итальянского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в итальянском тексте · подготовка признаков для классификации итальянских текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

Модель ZurichNLP для распознавания именованных сущностей в немецких, французских, итальянских и ретороманских текстах.

Подходит для: извлечение именованных сущностей из немецких текстов · разметка организаций и персон во французских документах · распознавание сущностей в итальянских текстах

Итальянская BERT-модель с сохранением регистра для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа итальянского текста.

Подходит для: восстановление пропущенного слова в итальянском предложении · оценка вероятных вариантов заполнения маски в итальянском тексте · адаптация итальянской языковой модели для разметки именованных сущностей

Немецкоязычная BERT-модель с учётом регистра для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки немецкого языка.

Подходит для: заполнение пропусков в немецких текстах · предсказание замаскированных немецких слов · адаптация BERT для распознавания именованных сущностей на немецком

Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков из текста и подготовки представлений для последующих NLP-задач.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных предложений · подготовка представлений текста для классификатора · классификация последовательностей после дообучения

Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков и создания контекстных представлений более чем на 1800 языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · извлечение мультиязычных эмбеддингов после дообучения · классификация текстов на разных языках после дообучения

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Немецкоязычная модель BERT base для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам понимания немецкого текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · проверка контекстуальной уместности немецких слов · создание признаков для классификации немецких текстов после адаптации

Компактная модель Helsinki-NLP переводит тексты с романских языков и их региональных вариантов на английский.

Подходит для: перевод с французского на английский · перевод с испанского на английский · перевод с португальского на английский

Компактная немецкоязычная модель DistilBERT для предсказания пропущенных токенов и извлечения контекстных представлений текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в немецком предложении · получение контекстных представлений немецкого текста · подготовка немецкой языковой модели к дообучению

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов

Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.

Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте

Немецкоязычная модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам NLP на немецком языке.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · получение контекстных представлений немецких предложений · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком

Крупная немецкоязычная модель BERT для предсказания замаскированных слов и дальнейшей адаптации к задачам обработки текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в немецком тексте · анализ контекста немецких предложений · создание признаков для классификации немецких текстов

Небольшая базовая языковая модель Azurro для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · генерация черновиков на польском языке · создание основы для дообучения под польские задачи

Регистрозависимая итальянская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки итальянского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в итальянском тексте · получение контекстных представлений итальянских слов · дообучение для распознавания именованных сущностей на итальянском

Немецкоязычный энкодер ModernBERT на 134 млн параметров для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из немецких текстов · получение эмбеддингов немецких документов · дообучение классификатора немецкого текста

Базовая китайская модель NeZha для заполнения пропусков в тексте и получения контекстуализированных представлений.

Подходит для: предсказание пропущенных китайских слов и иероглифов · контекстуализация китайского текста · извлечение представлений токенов для последующих задач NLP

Базовая авторегрессионная модель Azurro примерно на 1 млрд параметров для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями для польского языка · дообучение базовой модели под польскоязычные задачи

BERTić — ELECTRA-модель для построения NLP-систем на боснийском, хорватском, черногорском и сербском языках.

Подходит для: дообучение классификатора текстов на хорватском языке · разметка частей речи в сербских текстах · распознавание именованных сущностей в текстах на языках BCMS

Финская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа финского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в финском тексте · классификация финских новостных статей · классификация сообщений на финском языке