Дообученная модель FreeFlow-L для оценки плотного оптического потока между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения пикселей между видеокадрами · анализ движения объектов в последовательности кадров · вычисление оптического потока для обработки видео

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.

Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста

FreeFlow-S · TaTSKH-HQ оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения пикселей между соседними видеокадрами · вычисление плотного оптического потока для компьютерного зрения · анализ движения объектов по паре изображений

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Дообученная FreeFlow-L оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения между соседними кадрами видео · вычисление векторов перемещения пикселей в паре изображений · анализ движения объектов в последовательности кадров

Дообученная FreeFlow-L оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения пикселей между двумя кадрами · анализ движения в видеопоследовательности попарно · получение карты оптического потока для компьютерного зрения

Локальная модель для агентной разработки ПО на основе Qwen3.8-27B с архитектурой Jack для работы с длительными задачами и актуальным состоянием проекта.

Подходит для: планирование и реализация изменений в кодовой базе · отладка программ и анализ причин ошибок · ревью кода и поиск проблем в изменениях

Чекпойнт MEMFOF для оценки оптического потока между кадрами, рассчитанный на тестирование на бенчмарке Sintel.

Подходит для: оценка оптического потока между кадрами видео · анализ движения объектов в видеопоследовательности · подготовка результатов для бенчмарка Sintel

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

FreeFlow-L · TaTSKH — дообученная модель компьютерного зрения для оценки оптического потока между двумя RGB-изображениями.

Подходит для: оценка движения между соседними кадрами видео · вычисление смещений пикселей в паре изображений · анализ движения в последовательности кадров

FreeFlow-M · TaTSKH-HQ оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения объектов между двумя кадрами · вычисление плотного оптического потока в видеопоследовательности · подготовка карт движения для задач компьютерного зрения

FreeFlow-M · sintel оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-кадрами для анализа движения.

Подходит для: оценка движения между соседними видеокадрами · вычисление плотного оптического потока на изображениях Sintel · анализ движения объектов и камеры

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

FreeFlow-M · spring оценивает оптический поток между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения между соседними видеокадрами · плотный оптический поток для анализа видеопоследовательностей · измерение перемещения объектов между двумя изображениями

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученный чекпойнт MEMFOF для оценки оптического потока в реальных видео с низким потреблением видеопамяти.

Подходит для: оценка движения между кадрами реального видео · анализ оптического потока в видео Full HD · отслеживание движения объектов по последовательности кадров

FreeFlow-S pretrain — модель предобучения для реконструкции патчей изображения в задачах cross-view обучения.

Подходит для: реконструкция патчей изображений размером 8×8 · эксперименты с cross-view pretraining · изучение предобучения для задач реконструкции изображений

FreeFlow-L · kitti — дообученная модель PyTorch для оценки плотного оптического потока между двумя RGB-изображениями одинакового размера.

Подходит для: оценка движения пикселей между соседними кадрами · анализ движения объектов в видеопоследовательности · получение оптического потока для компьютерного зрения

FreeFlow-S · sintel оценивает плотный оптический поток между парой RGB-изображений одинакового размера.

Подходит для: оценка движения пикселей между двумя кадрами · анализ движения объектов в видеокадрах · построение плотной карты оптического потока

FreeFlow-S · spring оценивает плотный оптический поток между двумя RGB-кадрами для анализа движения.

Подходит для: оценка движения пикселей между соседними видеокадрами · сопоставление двух кадров одинакового размера · извлечение движения для последующей обработки видео