safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-4B, дообученная для математических рассуждений, диалога и оценки генерации кода.

Подходит для: Решение математических задач и проверка рассуждений · Эксперименты с диалоговыми ответами общего назначения · Оценка качества генерации кода

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.

Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Специализированная модель ByteDance-Seed на базе Qwen3-8B для генерации и оптимизации CUDA-ядер.

Подходит для: генерация CUDA-ядер для научных вычислений · создание GPU-ядер для задач машинного обучения · оптимизация CUDA-кода для заданной GPU

Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для объяснимого поиска и классификации дефектов на изображениях промышленных изделий.

Подходит для: поиск аномалий на изображениях изделий · бинарная проверка наличия производственного дефекта · определение типа дефекта на детали

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для обнаружения и объяснения промышленных аномалий на изображениях.

Подходит для: поиск дефектов на изображениях промышленных изделий · классификация изображения изделия как нормального или аномального · получение текстового обоснования обнаруженной аномалии

Аудио-текстовая MoE-модель NVIDIA для понимания и генерации аудио, распознавания и перевода речи, а также текстовых рассуждений.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · ответы на вопросы по содержанию аудио · перевод речи на английский язык

Исследовательская мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-8B для обнаружения и объяснения дефектов на изображениях промышленных изделий.

Подходит для: определение наличия дефекта на изображении товара · поиск и описание аномалий на промышленных изделиях · проверка изображений продукции на DS-MVTec

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для обнаружения и объяснения дефектов на промышленных изображениях.

Подходит для: поиск дефектов на изображениях промышленных изделий · бинарная проверка изделия на наличие аномалии · генерация объяснения обнаруженного визуального дефекта

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Мультимодальная модель Qwen2.5-VL, дообученная для обнаружения промышленных дефектов на изображениях с объяснением и бинарным вердиктом.

Подходит для: поиск дефектов на изображениях промышленных изделий · бинарная классификация изделия как нормального или аномального · описание типа и расположения обнаруженного дефекта

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста