safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель на базе gBERT-large создаёт немецкие векторные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение смыслового сходства немецких предложений · поиск парафразов на немецком языке

Дообученная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для диалога и рассуждений по изображениям с акцентом на визуальные детали.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · поиск мелких визуальных деталей на изображениях · диалог с анализом изображений

AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.

Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Ornith-1.0-9B — компактная языковая модель для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования в терминальном агенте · анализ и навигация по большой кодовой базе · автоматизация исправления ошибок и изменений в репозитории

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях

Немецкоязычная модель эмбеддингов для сравнения семантической близости предложений с поддержкой длинного контекста и уменьшения размерности векторов.

Подходит для: поиск немецких документов по смыслу · сравнение сходства немецких предложений · кластеризация немецких текстов по тематике

Модель превращает немецкие тексты в эмбеддинги для поиска и сравнения семантической близости, поддерживая контекст до 8192 токенов и сокращаемую размерность векторов.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение сходства немецких предложений · поиск дубликатов и перефразировок на немецком

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации ответов преимущественно на немецком языке с пониманием английского.

Подходит для: диалоговый помощник, отвечающий на немецком языке · генерация немецких текстов по инструкциям · ответы на немецкие вопросы

Дообученная на немецких твитах BERT-модель для классификации тональности немецкого текста.

Подходит для: определение тональности немецких твитов · анализ тональности немецких коротких сообщений · классификация немецких текстов по эмоциональной окраске

Модель AAII синтезирует речь на бодо из текста деванагари для браузерных, образовательных и доступных средств чтения.

Подходит для: озвучивание текста на бодо письмом деванагари · чтение веб-страниц на бодо вслух · создание аудиоверсий цифровых материалов на бодо