Модель на базе gBERT-large создаёт немецкие векторные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение смыслового сходства немецких предложений · поиск парафразов на немецком языке
Немецкоязычная модель эмбеддингов для сравнения семантической близости предложений с поддержкой длинного контекста и уменьшения размерности векторов.
Подходит для: поиск немецких документов по смыслу · сравнение сходства немецких предложений · кластеризация немецких текстов по тематике
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Модель превращает немецкие тексты в эмбеддинги для поиска и сравнения семантической близости, поддерживая контекст до 8192 токенов и сокращаемую размерность векторов.
Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение сходства немецких предложений · поиск дубликатов и перефразировок на немецком
Диалоговая производная GLM-4.5-Air от Arli AI с модифицированным поведением отказа для генерации текста, рассуждений и задач интеллектуальных агентов.
Подходит для: диалоговые ответы без стандартного поведения отказа · рассуждение над сложными текстовыми запросами · помощь в написании и анализе кода
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации ответов преимущественно на немецком языке с пониманием английского.
Подходит для: диалоговый помощник, отвечающий на немецком языке · генерация немецких текстов по инструкциям · ответы на немецкие вопросы
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.
Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная на немецких твитах BERT-модель для классификации тональности немецкого текста.
Подходит для: определение тональности немецких твитов · анализ тональности немецких коротких сообщений · классификация немецких текстов по эмоциональной окраске
Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.
Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Англоязычная компактная причинная языковая модель ARO для исследований усвоения языка и грамматической генерализации при ограниченном бюджете данных.
Подходит для: исследование усвоения языка на ограниченном объёме обучающих данных · генерация продолжений англоязычного текста · сравнение компактных причинных языковых архитектур
Производная модели aari1995/German_Semantic_V3b. Немецкоязычная модель эмбеддингов для сравнения семантической близости предложений с поддержкой длинного контекста и уменьшения размерности векторов.
Подходит для: поиск немецких документов по смыслу · сравнение сходства немецких предложений · кластеризация немецких текстов по тематике
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная компактная языковая модель семейства Llama для простых англоязычных задач и решения вопросов ARC Challenge.
Подходит для: решение вопросов теста ARC Challenge · выполнение простых англоязычных задач · сравнение компактных языковых моделей на бенчмарках
Модель превращает немецкие предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по немецким документам · поиск похожих предложений и абзацев · оценка семантического сходства немецких текстов