Дообученная wav2vec2-модель для распознавания азербайджанской речи и её преобразования в текст.

Подходит для: транскрибация азербайджанской речи · создание субтитров для азербайджанских аудиозаписей · распознавание азербайджанской речи в записях, похожих на Common Voice

Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования ассамской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование речи на ассамском языке · распознавание ассамской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для ассамских аудиоданных

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

AASIST3 классифицирует аудио как подлинную или поддельную речь для выявления речевых дипфейков и атак подмены голоса.

Подходит для: проверка аудиозаписи на синтетическую речь · обнаружение подмены голоса в аудиопотоке · анализ подозрительных телефонных звонков

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

SaAMPLIFY_350M — белковая языковая модель для извлечения признаковых представлений последовательностей белков и их последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из белковых последовательностей · подготовка представлений белков для последующего машинного обучения · анализ белковых последовательностей в задачах структурного выравнивания

Модель на базе wav2vec2 XLS-R распознаёт речь на урду и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на урду · распознавание урду в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для аудио на урду

BERT-модель для бинарной классификации текстов по классам AMS и non-AMS.

Подходит для: классификация текста на AMS и non-AMS · автоматическая фильтрация текстовых записей по двум классам · маршрутизация текстов в зависимости от результата классификации

CLAP-ASM извлекает признаки из ассемблерного кода для классификации алгоритмов и других задач анализа бинарного кода.

Подходит для: классификация алгоритмов сортировки по ассемблерному коду · выявление вредоносного кода · распознавание криптографических алгоритмов

Модель компьютерного зрения Apple для извлечения признаков из изображений и использования в последующих задачах визуального анализа.

Подходит для: извлечение признаков изображения для поиска похожих изображений · подготовка визуальных эмбеддингов для мультимодальных систем · получение признаков изображений для последующей классификации

Крупная модель DeBERTa-v2 для извлечения векторных представлений текста и использования в прикладных NLP-задачах.

Подходит для: создание текстовых эмбеддингов · семантический поиск по документам · кластеризация текстов

Амхароязычная модель Sentence Transformers преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки фрагментов.

Подходит для: семантический поиск по амхароязычным документам · поиск релевантных отрывков по запросу на амхарском · сравнение сходства амхарских предложений

Стартовый чекпойнт Gemma 4 E2B с ассамским токенизатором и инициализированными эмбеддингами для продолжения предобучения на ассамских текстах.

Подходит для: продолжение предобучения Gemma 4 на ассамском корпусе · создание ассамской языковой модели на базе Gemma 4 E2B · эксперименты с адаптацией токенизатора и эмбеддингов для ассамского языка

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

AssameseBERT — одноязычная модель BERT для предсказания замаскированных слов и языковых задач на ассамском языке.

Подходит для: заполнение пропусков в ассамских текстах · предсказание пропущенных слов по контексту · создание основы для классификаторов ассамского языка

Модель Stanza для анализа текста на ассами, классифицирующая отдельные токены.

Подходит для: классификация токенов в тексте на ассами · лингвистический анализ текстов на ассами · подготовка текста на ассами для NLP-конвейера

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

Модель распознаёт речь на языке ами и преобразует аудио в текст для документирования, обучения и исследовательской работы.

Подходит для: транскрибирование записей речи на ами · подготовка черновых расшифровок для языковых архивов · создание учебных материалов на языке ами

Визуальная модель Apple семейства AIMv2 с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и поддержки задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подготовка представлений изображений для мультимодального поиска · использование визуального энкодера в системах распознавания

Визуальная модель Apple с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка визуальных представлений для поиска по изображениям · распознавание объектов и категорий

Предварительная аудиомодель на основе Wav2Vec2 и AASIST для классификации речи как подлинной или поддельной.

Подходит для: выявление синтетической речи в аудиозаписях · проверка аудио на подмену или спуфинг · классификация речи на подлинную и поддельную

Дообученная модель на базе DeepSeek Coder преобразует ассемблерный код x86 в ARM и помогает изучать различия между архитектурами.

Подходит для: перевод фрагментов ассемблера x86 в ARM · подготовка чернового ARM-кода при портировании программ · изучение соответствий между инструкциями x86 и ARM

Базовая модель Gemma 4 E2B, продолжившая предобучение на ассамских текстах для генерации и дальнейшей адаптации языковых моделей.

Подходит для: генерация текста на ассамском языке · продолжение ассамского текста · создание производных моделей для ассамского языка