Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования ассамской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование речи на ассамском языке · распознавание ассамской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для ассамских аудиоданных

Дообученная Wav2Vec2 XLSR-53 для транскрипции амхарской речи.

Подходит для: транскрипция амхарской речи · распознавание записей амхарского чтения · получение текстовой расшифровки амхарского аудио

Семейство Conformer-моделей для распознавания речи, особенно подходящее для русского, казахского, кыргызского и узбекского языков.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание казахской речи · распознавание кыргызской речи

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

AASIST3 классифицирует аудио как подлинную или поддельную речь для выявления речевых дипфейков и атак подмены голоса.

Подходит для: проверка аудиозаписи на синтетическую речь · обнаружение подмены голоса в аудиопотоке · анализ подозрительных телефонных звонков

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

Компактная модель VITS преобразует текст на ассамском языке в речь.

Подходит для: озвучивание текста на ассамском языке · создание голосовых объявлений на ассамском · генерация аудиоверсий ассамских текстов

Модель распознаёт речь на языке ами и преобразует аудио в текст для документирования, обучения и исследовательской работы.

Подходит для: транскрибирование записей речи на ами · подготовка черновых расшифровок для языковых архивов · создание учебных материалов на языке ами

Промежуточный чекпойнт Qwen3-0.6B для преобразования функций NVIDIA GPU assembly в соответствующие функции AMD GPU assembly.

Подходит для: перевод функций CUDA-ассемблера в AMD GPU assembly · преобразование парных примеров CUDA и HIP · эксперименты с переносом GPU-ассемблера между NVIDIA и AMD

Промежуточная модель на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct для перевода ассемблерного кода GPU с NVIDIA на AMD.

Подходит для: перевод функций GPU-ассемблера NVIDIA в ассемблер AMD · подготовка чернового переноса GPU-кода между платформами NVIDIA и AMD · экспериментальная оценка перевода ассемблера GPU

SaAMPLIFY_350M — белковая языковая модель для извлечения признаковых представлений последовательностей белков и их последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из белковых последовательностей · подготовка представлений белков для последующего машинного обучения · анализ белковых последовательностей в задачах структурного выравнивания

Torongo-TTS-AS преобразует ассамский текст в речь нейтральным женским голосом с частотой 16 кГц.

Подходит для: озвучивание коротких фраз и предложений на ассамском языке · создание женской голосовой озвучки для материалов на ассамском языке · синтез речи из текста с числами, датами и символами на ассамском

Модель компьютерного зрения Apple для извлечения признаков из изображений и использования в последующих задачах визуального анализа.

Подходит для: извлечение признаков изображения для поиска похожих изображений · подготовка визуальных эмбеддингов для мультимодальных систем · получение признаков изображений для последующей классификации

Дообученная Qwen2.5-Coder-7B модель для перевода ассемблерных функций GPU с NVIDIA на AMD.

Подходит для: перевод ассемблерных функций NVIDIA GPU в ассемблер AMD GPU · адаптация GPU-кода между архитектурами NVIDIA и AMD · генерация AMD GPU assembly по исходному NVIDIA GPU assembly

AssameseBERT — одноязычная модель BERT для предсказания замаскированных слов и языковых задач на ассамском языке.

Подходит для: заполнение пропусков в ассамских текстах · предсказание пропущенных слов по контексту · создание основы для классификаторов ассамского языка

Преобразованная версия многоязычной модели Wav2Vec2 CTC для автоматической расшифровки речи из аудио.

Подходит для: Расшифровка записей речи в текст · Преобразование аудиофайлов в текстовые транскрипты · Многоязычное распознавание речи в аудиоархивах

Модель Stanza для анализа текста на ассами, классифицирующая отдельные токены.

Подходит для: классификация токенов в тексте на ассами · лингвистический анализ текстов на ассами · подготовка текста на ассами для NLP-конвейера

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания тайской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей на тайском языке · распознавание тайской речи в аудиофайлах с частотой 16 кГц · оценка качества ASR на тестовых данных Common Voice

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Энкодер изображений AIM-v2 для извлечения признаковых представлений с использованием timm.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · подготовка визуальных признаков для классификатора

Визуальная модель Apple семейства AIMv2 с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и поддержки задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подготовка представлений изображений для мультимодального поиска · использование визуального энкодера в системах распознавания