TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации
TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации
TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации
TripoSR быстро восстанавливает 3D-объект по одному изображению для прототипирования и создания исходных 3D-ассетов.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · быстрое прототипирование 3D-объектов · получение исходных 3D-ассетов из изображений
Hunyuan3D 2.0 от Tencent создаёт трёхмерную геометрию по изображению и синтезирует текстуры для полученных или готовых мешей.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по референсному изображению · текстурирование сгенерированного 3D-меша · нанесение текстур на готовый меш
Модель Tencent преобразует изображения в 3D-объекты для создания цифровых ассетов.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · подготовка 3D-ассетов для графики и визуализации · преобразование референсных изображений в трёхмерные объекты
Компактная модель Tencent для быстрой генерации 3D-сетки по изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в 3D-сетку · быстрое прототипирование 3D-ассетов по визуальному референсу
Tencent Hunyuan3D-Omni генерирует 3D-ассеты по изображению с дополнительным управлением геометрией и позой через 3D-контроли.
Подходит для: создание 3D-модели по изображению · генерация объекта в заданном ограничивающем боксе · создание 3D-персонажа по скелетной позе
Дообученная модель Tencent для генерации 3D-форм по изображениям с управлением по нескольким ракурсам.
Подходит для: создание 3D-форм по изображениям объекта · построение формы объекта с учётом нескольких ракурсов · создание цифровых 3D-ассетов по визуальному референсу
TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение 3D-ассета из концепт-арта · подготовка исходной 3D-геометрии по референсному изображению
Крупная модель TRELLIS для генерации 3D-объектов по текстовым описаниям.
Подходит для: создание 3D-объекта по текстовому запросу · прототипирование трёхмерных ассетов для игр · генерация 3D-концептов по описанию
Крупная модель TRELLIS от Microsoft для генерации 3D-объектов по текстовым описаниям на английском языке.
Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · подготовка 3D-заготовок для творческих проектов · эксперименты с генерацией трёхмерных сцен и объектов
Модель TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входным изображениям.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · получение 3D-ассета из изображения для графики и дизайна · преобразование изображения объекта в 3D-представление
Stable Fast 3D преобразует одно изображение объекта в текстурированную 3D-сетку для творческих, дизайнерских и образовательных проектов.
Подходит для: создание 3D-ассета по фотографии или изображению объекта · подготовка низкополигональной модели для игрового движка · создание текстурированных моделей для рендеринга
Набор квантизированных весов Pixal3D для создания 3D-объектов по одному изображению в pixal3d.cpp.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по одной фотографии · генерация 3D-формы по изображению для веб-приложения · построение текстурированного 3D-объекта из одиночного вида
Hunyuan3D-2.1 — система Tencent для создания 3D-форм и PBR-текстур по изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация PBR-текстур для 3D-сетки · подготовка цифровых объектов для игр
GGUF-сборка конвейера TRELLIS.2 для создания 3D-объектов по изображениям.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение текстурированного 3D-объекта из картинки · запуск генерации 3D через trellis.cpp на CUDA или Vulkan
Компактная модель ByteDance для оценки глубины, геометрии сцены и поз камер по одному или нескольким изображениям.
Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление геометрии сцены по нескольким ракурсам · оценка поз камер для набора изображений
InstantMesh быстро генерирует 3D-сетку объекта по одному входному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели предмета по фотографии · быстрое создание 3D-ассетов для творческих проектов · генерация 3D-объектов для прототипирования
Shap-E — диффузионная модель OpenAI, создающая 3D-ассеты в представлениях сетки или NeRF по текстовому запросу.
Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов · генерация объектов для визуализации
Hunyuan3D-1.0 от Tencent создаёт 3D-объекты по тексту или изображению с помощью генерации видов и последующей реконструкции геометрии.
Подходит для: создание 3D-меша по изображению объекта · генерация 3D-ассетов по текстовому описанию на английском · генерация 3D-ассетов по текстовому описанию на китайском
Конверсия TRELLIS.2-4B в GGUF F16 для создания 3D-ассетов по изображению через C++ runtime trellis2cpp.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация формы объекта для 3D-сцены · подготовка 3D-ассетов с PBR-материалами
LLaMA-Mesh — дообученная модель Llama 3.1 для генерации и интерпретации 3D-сеток в текстовом представлении.
Подходит для: создание 3D-сетки по текстовому описанию · генерация ответа, чередующего текст и данные 3D-сетки · интерпретация и обсуждение 3D-сетки
SPAR3D преобразует одно изображение в текстурированный 3D-меш и подходит для быстрого создания редактируемых объектов для дизайна, творчества и 3D-сцен.
Подходит для: создание текстурированной 3D-модели объекта по одному изображению · подготовка 3D-объектов для игровых движков · создание объектов для рендеринга и визуализации
Модель Stable-X на основе TRELLIS создаёт 3D-представление объекта по изображению с использованием условия на нормали.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация 3D-ресурсов для визуальных приложений · преобразование изображения в 3D-контент для дальнейшей работы в TRELLIS