ADAL — англоязычный детектор на основе RoBERTa-large, классифицирующий текст как созданный ИИ или написанный человеком.

Подходит для: проверка англоязычного текста на генерацию ИИ · разметка текстов по происхождению для модерации или аналитики · сравнение устойчивости детекторов к перефразированию и другим атакам

BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота

Англоязычный Cross-Encoder Redis для оценки релевантности пар текстов и переранжирования результатов в LangCache.

Подходит для: переранжирование документов по запросу в поисковой выдаче · оценка релевантности фрагментов для RAG · сравнение двух текстов для semantic caching

Англоязычная модель ColBERT для семантического поиска, оценки сходства текстов и ранжирования документов в задачах семантического кэширования.

Подходит для: семантический поиск релевантных документов по запросу · повторное ранжирование результатов поисковой системы · поиск похожих предложений и абзацев

Англоязычная модель ColBERT для семантического поиска и повторного ранжирования текстов с оценкой сходства MaxSim.

Подходит для: поиск релевантных документов по англоязычному запросу · повторное ранжирование результатов поисковой системы · семантическое кэширование похожих запросов и ответов

Англоязычная дообученная ColBERT-модель для семантического поиска по текстам, сравнения запросов и документов и переранжирования результатов.

Подходит для: семантический поиск документов по запросу · поиск релевантных фрагментов в базе знаний · семантическое кэширование запросов

Англоязычный переранжировщик Redis на базе ModernBERT оценивает релевантность пар текстов для семантического кэширования и поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска по запросу · оценка релевантности документов для RAG · сравнение пользовательского запроса с сохранёнными ответами кэша

Англоязычный Cross-Encoder Redis оценивает сходство пар текстов для семантического кэширования и переранжирования.

Подходит для: переранжирование результатов поиска по запросу · оценка сходства вопроса и сохранённого ответа в семантическом кэше · отбор релевантных пар текстов для поиска и RAG