Дообученная англоязычная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации ответов юридического чат-бота.
Подходит для: создание англоязычного юридического чат-бота · черновые ответы на вопросы по праву · диалоговые консультации по юридическим темам
Компактная байтовая модель PleIAs определяет язык абзацев, включая тексты на языках Африки и документы с ошибками OCR.
Подходит для: определение языка абзацев в многоязычном корпусе · фильтрация текстов по языку при подготовке данных для предобучения · классификация коротких документов с ошибками OCR
Дообученная чат-модель Qwen2.5-1.5B для генерации ответов в диалоге, заявленная как юридический чат-бот.
Подходит для: черновые ответы на общие юридические вопросы · диалоговая генерация текста на английском языке · подготовка черновиков юридических разъяснений
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Плотная языковая модель AFM-4.5B с удалённым на уровне весов поведением отказа для генерации диалогового текста и исследований кибербезопасности.
Подходит для: диалоговая генерация текста для исследований безопасности · подготовка сценариев red teaming · поддержка авторизованного тестирования на проникновение
Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.
Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем
Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Производная модели crazyape777/fk-unconst-affine-5czsc2fc98-r938-vera-odpo-midrank-hibeta-soft. Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.
Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя
Модель распознаёт речь и определяет, к какому из 1 386 африканских языков она относится, работая на CPU.
Подходит для: определение языка в аудиозаписях африканской речи · маршрутизация аудио в нужную систему распознавания речи · поиск языка в религиозных аудиозаписях
Промежуточный чекпойнт MFANN на архитектуре Phi с 3,5 млрд параметров для генерации текста и контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе архитектуры Phi · проверка поведения промежуточного чекпойнта MFANN · оценка генерации длинных последовательностей текста
MFANN 3b версии 0.10 — дообученная на датасете MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.
Подходит для: генерация текста по инструкции · классификация текста с использованием данных MFANN · эксперименты с языковыми моделями семейства Phi
Дообученная 3,5-миллиардная модель Phi для классификации и генерации англоязычного текста.
Подходит для: классификация англоязычных текстов · автоматическая разметка текстовых примеров · эксперименты с классификацией на наборе MFANN
Дообученная на наборе MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.
Подходит для: генерация текстовых ответов · классификация текста · оценка языковых моделей на бенчмарках ARC и MMLU